Study on Method for Storing and Sharing IOT information that takes into account privacy and utility

兼顾隐私性和实用性的物联网信息存储与共享方法研究

• 批准号: 20K11830
• 负责人: 森本 康彦
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11830/
• 关键词: Society5.0; データマイニング; プライバシー; プライバシー保護データマイニング; 匿名化加工; ユーティリティ; 秘密計算; 連合学習; 個人情報保護

本研究には，部分問題として次のような課題がある．（１）プライバシーを侵害しうる要素を特定し，それぞれのリスクを測定．（２）プライバシー情報のうち，分析価値の高いものに対して，その価値をできるだけ保った匿名化加工法を考案．（３）元データを匿名化加工せずに非プライバシー情報化する手法を考案．（４）IoT情報の移動をサイバー空間・実空間でできるだけ局所化したマイニング手法（秘密分散計算技術）を開発．本研究の研究期間はR2年度からR5年度までの4年間で，この実績はその３年目のものである．R3年度までに，（１）に関連して住所や位置情報サービスの緯度経度情報をｋ匿名化という観点で，実データに含まれるリスクを測定し，そのリスクを軽減する目的で（２）の問題として住所の匿名化手法について研究を進め，R4年度にその実装と実証実験を行い，その要約を国際会議にて発表した．具体的には発表した論文は以下のような知見である．住所は分析価値が高い一方で，プライバシーに特段の配慮が必要な情報である．我々は住所の分析価値の大部分が立地条件に関わっているという仮定をたて，住所やその緯度経度を完全に削除する代わりに，情報に置き換えるという匿名化手法を考案した．この手法により匿名化した実データを使ったマイニング結果は，元データから得られる知見がほぼ同じで，それでありながらプライバシーは保たれていることが確認できた．位置情報ではないが，SNS等でランドマークが映り込んだ写真等から，居住地，勤務地，学校名などが特定される事案が多く報告されている．我々はR3からR4にかけて画像データの多段階暗号化の研究も並行してすすめ，医療画像データ用に実装するとともに，その技術に関する論文を発表した．これらの技術を適切に適用することで住所（位置情報）を起点としたプライバシーリスクは大きく低減される．

The purpose of this study is to solve some of the problems in this project. (1) プライバシーをviolation of the しうるelementsをspecificし, それぞれのリスクをmeasurement. (2) プライバシーInformation のうち, analysis価値の高いものに対して, その価値をできるだけ宝ったAnonymization processing method を examination case. (３) A case study on the method of anonymization processing of Yuan データを non-プライバシーinformation. (4) IoT information mobile space・実Space でできるだけbureau change method (secret distributed computing technology) を开発. The research period of this study is from R2 to R5 to 4 years, and the results are from 3 years to 3 years. R3 annual information, (1) related information on the location of the address, latitude and longitude informationをｋK anonymizationという観Pointで,実データに用まれるリスクをdeterminationし,そのリスクを軽REDUCTIONするPurposeで(２)のquestionとしてAnonymization technique of residenceについてResearchをprogressめ, R4 annual installation and certification, international conference offer and table. The specific details of the paper are as follows: The analysis of the place of residence is a high one, and the necessary information is necessary for the special section of the house. Analysis of my residence, most of the site conditions, location conditions, residence The latitude and longitude is completely eliminated, and the information is replaced by anonymization method and the case is examined.このtechniqueによりanonymizationした実データをmakes the resultったマイニングは,元データからgetsられる知见がほぼ同じで, それでありながらプライバシーは宝たれていることがconfirmできた. Location information, SNS, etc., photos, etc. , place of residence, place of work, school name などがSpecific されるEvent case が多く report されている. I'm doing research on the multi-stage encoding of R3's R4's portrait, and I'm doing it in parallel.め, medical portrait is used to install the equipment, and the technology is used to install the paper.これらのTechnologyをappropriateにApplicableすることでResidence (location information)をstarting pointとしたプライバシーリスクは大きくlower reductionされる.

项目成果

Competitors’ Influence Analysis of a Retailer by Using Customer Value and Huff’s Gravity Model

利用客户价值和赫夫引力模型分析零售商的竞争对手影响力

• 发表时间: 2020
• 期刊: International Journal of Physical and Mathematical Sciences
• 作者: Yepeng Cheng;Yasuhiko Morimoto
• 通讯作者: Yasuhiko Morimoto

Attention-Based SeriesNet: An Attention-Based Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

• DOI: 10.3390/info11060305
• 发表时间: 2020-06
• 期刊: Inf.
• 作者: Yepeng Cheng;Zuren Liu;Y. Morimoto

A Secure Medical Record Sharing Scheme Based on Blockchain and Two-fold Encryption

• DOI: 10.1109/iccit57492.2022.10054827
• 发表时间: 2022-12
• 期刊: 2022 25th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT)
• 作者: Md. Ahsan Habib;Kazi Md. Rokibul Alam;Y. Morimoto

Location Data Anonymization Retaining Data Mining Utilization

位置数据匿名化保留数据挖掘利用

• DOI: 10.1007/978-3-031-22137-8_30
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2022)
• 作者: Iwata Naoto;Kamei Sayaka;Alam Kazi Md. Rokibul;Morimoto Yasuhiko
• 通讯作者: Morimoto Yasuhiko

Triple-Stage Attention-Based Multiple Parallel Connection Hybrid Neural Network Model for Conditional Time Series Forecasting

• DOI: 10.1109/access.2021.3059861
• 发表时间: 2021-01-01
• 期刊: IEEE ACCESS
• 影响因子: 3.9
• 作者: Cheng, Yepeng;Morimoto, Yasuhiko
• 通讯作者: Morimoto, Yasuhiko