時空間情報をもつデータベースからの頻出パターン発掘アルゴリズムの研究
时空信息数据库中频繁模式发现算法研究
基本信息
- 批准号:16700145
- 负责人:
- 金额:$ 2.3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2004
- 资助国家:日本
- 起止时间:2004 至 2006
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
情報通信社会基盤の発展と,それにともなうデータ収集技術の進展により,データベース,データウエアハウスに格納されるデータ量は飛躍的に大きくなっている.大規模なデータから発見的な手法を用いて有用なパターンを発掘するデータマイニング技術は,データから未知の頻出パターンを発見し,その知見をビジネスに有効利用したいというニーズに支えられながら発展し,様々な分野で応用されている.マイニング対象のデータベースには,住所などの空間的な位置を示す属性,および,日付や時刻などの時間を示す属性が含まれていることが多い.従来のマイニング技術は,こうした時空間データを単なる文字列,あるいは数値,として扱い,時空間データが本来持っていた時間的,空間的な意味を充分に利用していなかった.本研究では時空間データを含むデータベースから時間や空間,あるいは時空間の相互関係に関する頻出パターンや最適値を発見するための新技術の開発を目標としている.我々は,これまで「空間的な頻出パターン」,「時系列パターン」発掘のための効率的なアルゴリズムを開発してきた.本年度はGPSやセンサーネットワークへの応用技術に主眼を置いた研究開発を行った.具体的にはGPSやセンサーデータの位置情報がもつ誤差のデータマイニングアルゴリズムを応用した補正技術を実装した.我々の実験では(補助的なセンサーを使わず)モバイル端末のみを使ったシステムとしては高い精度を持つ位置情報の獲得ができることを確認できた.位置精度高めたことで,新たなアプリケーションへ応用が可能になるが,これに基づく時空間パターンをつかった新たなアプリケーションの開発は今後の課題となっている.また,これと同時に個人情報保護技術の研究を開始し,これらも今後の発展が期待できると考えている.
The development of information and communication society's infrastructure, including the development of network integration technology, the development of network integration technology. The method of large-scale discovery is used to discover the useful information, and the technology of discovery is used to discover the unknown and frequent information, and the knowledge is used to generate the knowledge. The location of the dwelling space is indicated by the attribute, and the time of day is indicated by the attribute. In the future, the technology of time and space will be fully utilized, and the meaning of space will be fully utilized. This study aims to explore the development of new technologies based on the relationship between time and space. I am not interested in "space frequency","time series","time series","," time series "," time series ",","," time series ",","," time series ", This year, the research and development of GPS technology has been carried out. Specifically, GPS and local server data location information error correction technology has been implemented. I want to confirm the position information obtained by the high accuracy of the position information. High accuracy of position, new design, new design. At the same time, research on personal information protection technology has begun, and future development is expected.
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
人工知能学事典(研究代表者は「空間マイニング」節の執筆を担当)
人工智能百科全书(研究代表负责撰写“空间挖掘”部分)
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:森本康彦(分担執筆);人工知能学会 編
- 通讯作者:人工知能学会 編
相関ルールの2部グラフを用いた重要アイテムの発掘
使用关联规则的二分图发现重要项目
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S.Hirano;S.Tsumoto;森本康彦 他;八木一光 他
- 通讯作者:八木一光 他
Data Mining Mechanism for Appraisal of Project's Benefit Monitoring and Evaluation
项目效益监测与评价的数据挖掘机制
- DOI:
- 发表时间:2006
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Taufik Djatna;Yasuhiko Morimoto
- 通讯作者:Yasuhiko Morimoto
Optimized Transitive Association Rule : Mining Significant Stopover between Events
优化传递关联规则:挖掘事件之间的显着中途停留
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S.Hirano;S.Tsumoto;森本康彦 他;八木一光 他;Yasuhiko Morimoto
- 通讯作者:Yasuhiko Morimoto
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- 影响因子:0
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