大学の異分野連携機能・地域連携機能を強化する仮想コワーキングスペースの開発

开发虚拟联合办公空间,加强大学的跨学科合作和区域合作功能

基本信息

  • 批准号:
    20K14084
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は「教育DX」と「地域DX」の相乗効果を生み出す、大学・地域で共有可能な仮想学習環境を構築する。異なる学問的背景をもつ複数のゼミや異なるテーマに取り組むコミュニティが空間的制約を超えて交流可能な仮想学習環境を構築し、このような環境を「産」「官」にも開放することで大学のもつ知の拠点としての機能を強化することを目指している。仮想学習環境での学習者の行動から現実における課題達成パフォーマンスを予測する手法を実現し、より価値の高い仮想学習環境を各大学が実現するための基盤的な知見を提供することを目的と定めている。本目的を達成するため、(1)ゼミ活動の経営資源管理機能を備えた複数ゼミ仮想コワーキングスペースの構築、(2)ゼミ活動における学習履歴・学習ログのリアルタイム記録・再生システムの構築、(3)複数ゼミ交流実践に基づくゼミの学習評価において有意な行動履歴データの充実といった3つの目標を設定し研究を推進している。研究期間3年目は、教育モデルおよびその効果測定をおこなうためユースケースを設計し、機能を追加した。本研究は大学の異分野連携・地域連携の推進に有用な仮想学習環境の構築を目指すものであるため、地域住民協働によるスマートシティ推進を対象として、地域人材育成プログラムでの活用を想定した機能拡充をおこなった。具体的にはスマートシティで活用されるIoTデバイスを仮想空間上に仮想オブジェクトとして配置可能にし、複数のデバイスを容易に連携させて仮想空間上にIoTサービスを構築可能にするシミュレーション支援環境を追加した。本機能の追加により、ゼミ活動の学習履歴・学習ログとして、IoTデバイスの操作履歴やIoTサービス構築過程の履歴を残すことや、学習成果物としてのIoTサービスとデザイン過程を比較分析することを可能にした。これらのシステム開発および評価などの成果は、学会において発表した。
This study は "education DX と" regional "DX" の phase 乗 unseen fruit を み out, regional で す, university had may な 仮 think learning environment を build す る. Different な る knowledge background を も つ plural の ゼ ミ や different な る テ ー マ に group take り む コ ミ ュ ニ テ ィ が space restriction を super え て communication might be な 仮 think learning environment を constructing し, こ の よ う な environment を "production" "officer" に も open す る こ と で university の も つ know の 拠 point と し て の を す intensively る こ と を refers し て い る. 仮 think learning environment で の learners の action か ら now be に お け る subject to achieve パ フ ォ ー マ ン ス を be す る gimmick を be し, よ り 価 high numerical の い 仮 think learning environment を universities が be presently す る た め の base plate な knowledge を provide す る こ と を set purpose と め て い る. This purpose を reached す る た め, (1) ゼ ミ activity の 経 営 を resource management functions for え た plural ゼ ミ 仮 think コ ワ ー キ ン グ ス ペ ー ス の building, (2) ゼ ミ activity に お け る shoe bearing, learning ロ グ の リ ア ル タ イ ム records, renewable シ ス テ ム の building, (3) the plural ゼ ミ communication be practice に base づ く ゼ ミ の learning evaluation 価 に お い て な purpose Action schedule: デ, タ, <s:1>, implementation: と, った, った, 3 る, <s:1>, goal: を, research: を, promotion: て, る, る, る. During the 3-year study period, the effects of <s:1>, モデ, およびそ and およびそ of education were determined. The results were also measured at をお, <s:1>, なうためユ, スケ, スを, スを, and the functions were supplemented at を. This study at the university of は の different eset, even with regional の link-up, promote に useful な 仮 think learning environment の build を refers す も の で あ る た め, regional residents association 働 に よ る ス マ ー ト シ テ ィ propulsion を like と seaborne し て, regional talent bred プ ロ グ ラ ム で の use を scenarios し た function company, filling を お こ な っ た. Specific に は ス マ ー ト シ テ ィ で use さ れ る IoT デ バ イ ス を 仮 think spatially に 仮 think オ ブ ジ ェ ク ト と し て configuration may に し, plural の デ バ イ ス を に easily even with さ せ て 仮 think spatially に IoT サ ー ビ ス を constructs may に す る シ ミ ュ レ ー シ ョ ン support environment を additional し た. This function の additional に よ り, ゼ ミ activity の shoe bearing, learning ロ グ と し て, IoT デ バ イ ス の operating shoe bearing や IoT サ ー ビ ス build の shoe bearing を residual す こ と や, learning outcomes と し て の IoT サ ー ビ ス と デ ザ イ ン process を comparative analysis す る こ と を may に し た. Youdaoplaceholder2 れら システム システム development および evaluation 価な <e:1> achievements and the society にお て て development た.

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
地域の課題発見やアイデア創出を支援するためのIoTシミュレーションARアプリの提案
提出物联网模拟 AR 应用程序,以支持发现当地问题并产生想法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    根岸 千悠;田尾 俊輔;浦田 悠;佐藤 浩章;宇野光純,米谷雄介,後藤田中,樋川直人,米丸浩一郎,高橋亨輔,國枝孝之,八重樫理人
  • 通讯作者:
    宇野光純,米谷雄介,後藤田中,樋川直人,米丸浩一郎,高橋亨輔,國枝孝之,八重樫理人
グループ活動の共有に向けた非同期型VRコンテンツ生成機能を有するVRグループ学習システムの構築
构建具有异步VR内容生成功能、共享小组活动的VR小组学习系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mori;H;Adachi;M;Takahashi;M;Hirota;T;Shinkawa;H;Nakamura;K;檜垣大地,福田裕樹,米谷雄介,後藤田中,卯木輝彦,谷田貝雅典,國枝孝之,八重樫理人
  • 通讯作者:
    檜垣大地,福田裕樹,米谷雄介,後藤田中,卯木輝彦,谷田貝雅典,國枝孝之,八重樫理人
アクティブ・ラーニング型VR授業における授業改善箇所報告共有システムの提案
关于报告领域共享系统的提案,以改进主动学习 VR 课程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻章吾;檜垣大地;福田裕樹;米谷雄介;谷田貝雅典;卯木輝彦;後藤田中;國枝孝之;八重樫理人
  • 通讯作者:
    八重樫理人
VRコンテンツのユーザテスト支援機能を備えたVR遠隔共同教育研究環境の提案
配备VR内容用户测试支持功能的VR远程协作教育研究环境的提案
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤 浩章;鍋田 修身;根岸 千悠;福田裕樹,檜垣大地,米谷雄介,谷田貝 雅典,卯木輝彦,後藤田 中,國枝孝之,八重樫 理人
  • 通讯作者:
    福田裕樹,檜垣大地,米谷雄介,谷田貝 雅典,卯木輝彦,後藤田 中,國枝孝之,八重樫 理人
建設業における労働安全訓練に向けた注意力訓練用VRシステムの構築:安全管理者の教育実践を支援するBIM登録機能およびグループ学習機能の開発学習システムの構築
建筑行业职业安全培训注意力训练VR系统构建:开发BIM注册功能和小组学习功能,支持安全管理人员培训实践学习系统构建
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤浩章;大山牧子;根岸千悠;村上正行;長沼祥太郎;古賀一成;岡田有司;渡邉文枝;植松祐斗,米谷雄介,後藤田 中,國枝孝之,八重樫理人
  • 通讯作者:
    植松祐斗,米谷雄介,後藤田 中,國枝孝之,八重樫理人
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米谷 雄介其他文献

左官職人の技能継承支援システム構築に向けた習熟過程における技能指標化の試み, 教育システム情報学会
尝试在学习过程中创建技能指标,为抹灰工、教育系统和信息社会建立技能继承支持系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大江 孝明;後藤田 中;萩原 周;川井 翼;米谷 雄介;神田 亮;八重樫 理人;林 敏浩;蟹澤 宏剛
  • 通讯作者:
    蟹澤 宏剛
高齢者の在宅トレーニングにおける代償動作検出のための代替動作検出の提案
替代运动检测用于老年人家庭训练补偿运动检测的建议
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 智也;後藤田 中;久門 岳弘;神田 亮;小林 雄志;米谷 雄介;林 敏浩;八重樫 理人;平沢 友貴;赤木 亮太
  • 通讯作者:
    赤木 亮太
相互評価における評価の正確性とレポート得点の関連
同行评价中评价准确度与报告分数的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木下 涼;米谷 雄介;永岡 慶三
  • 通讯作者:
    永岡 慶三
代償動作改善の映像支援に向けた骨格推定アルゴリズムを用いた代替動作検出の事前評価
使用骨骼估计算法对替代运动检测进行初步评估,以支持补偿运动改进的视频支持
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 智也;後藤田 中;久門 岳弘;神田 亮;小林 雄志;米谷 雄介;林 敏浩;八重樫 理人;平沢 友貴;赤木 亮太
  • 通讯作者:
    赤木 亮太
特集 交通安全ウォーキングアプリ「ヒヤリハットチェッカー」の開発
专题:开发交通安全步行应用程序“Near-miss Checker”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大久保 智生;米谷 雄介
  • 通讯作者:
    米谷 雄介

米谷 雄介的其他文献

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  • 发表时间:
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地域共創プロセスを通じた地域の要求抽出を支援するデジタルツイン技術の開発
开发数字孪生技术,支持通过区域共创过程提取当地需求
  • 批准号:
    24K15208
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
水害経験が避難の意思決定過程に及ぼす影響に関する強化学習分析
洪水灾害经历对疏散决策过程影响的强化学习分析
  • 批准号:
    23K26206
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Multivariate machine learning analysis for identyfing neuro-anatomical biomarkers of anorexia and classifying anorexia subtypes using MR datasets.
多变量机器学习分析,用于识别厌食症的神经解剖生物标志物并使用 MR 数据集对厌食症亚型进行分类。
  • 批准号:
    23K14813
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Quantifying the Mortality Consequences of Climate Change: A Machine Learning Analysis of Japan in 1972-2019
量化气候变化的死亡后果:1972-2019 年日本的机器学习分析
  • 批准号:
    23K12463
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Reinforcement learning analysis of the impact of flood experience to the decision process of evacuation
强化学习分析洪水经历对疏散决策过程的影响
  • 批准号:
    23H01512
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Bowel Cancer screening using tissue and faecal sample analysis using the Deep-UV-Raman Spectroscopy and Machine Learning Analysis (BODICA II)
使用深紫外拉曼光谱和机器学习分析 (BODICA II) 分析组织和粪便样本进行肠癌筛查
  • 批准号:
    10067160
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Deep learning analysis of genes for sarcopenia in large-scale biobank MRI images
大规模生物库 MRI 图像中肌肉减少症基因的深度学习分析
  • 批准号:
    23K15740
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Identifying Key Long-COVID Biomarkers with Machine Learning Analysis
通过机器学习分析识别关键的长新冠病毒生物标志物
  • 批准号:
    475880
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Studentship Programs
Spatiotemporal and Deep Learning Analysis of Cardiac Imaging for Predictive Risk Stratification in Duchenne Muscular Dystrophy
心脏成像的时空和深度学习分析用于杜氏肌营养不良症的预测风险分层
  • 批准号:
    10536912
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Spatiotemporal and Deep Learning Analysis of Cardiac Imaging for Predictive Risk Stratification in Duchenne Muscular Dystrophy
心脏成像的时空和深度学习分析用于杜氏肌营养不良症的预测风险分层
  • 批准号:
    10833464
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
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知道了