カルバペネム系薬使用量予測のための新規メトリクスの開発

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抗菌薬適正使用の指標として各医療機関における抗菌薬使用量が用いられているが、カルバペネム系薬の使用は施設特性や入院患者の背景に大きく影響を受ける ため、これらの因子が含まれない単純な使用量では比較や評価が困難である。そこで本研究では、医療機関においてカルバペネム使用量に影響する因子を検討 し、施設特性および患者背景を加味した使用量予測モデルの構築を行った。2018年度の診療群分類包括評価(diagnosis procedure combination; DPC)データを用いて、病床数、施設類型、主要診断群(major diagnostic category; MDC)を共変量、defined daily doses／1000 patient-daysを従属変数とする線形重回帰分析により、カ ルバペネム系薬の標準化・予測使用量メトリクスの構築を行った。その結果、病床規模、療養病床比率、DPC標準病院群、各MDCの患者比率（眼科系疾患、耳鼻科 咽喉科系疾患、呼吸器系疾患、循環器系疾患、消化器系疾患、腎・尿路系疾患、血液系疾患）がカルバペネム系薬の使用量に関連していることを明らかにした。機能評価係数の解析を実施したところ、標準病院群においてカルバペネム使用量と機能評価係数Ⅱに正の相関関係、大学病院群において、カルバ ペネム使用量と複雑性係数に正の相関関係があることを明らかにした。今年度は、2020年度のDPCデータ解析を行い、標準病院群および出来高病院群におけるカルバペネム使用量が主要な臨床転帰および入院患者の特性と関連していることを明らかにした。