Development of an innovative tool with artificial intelligence to predict the treatment response for breast cancer
Development of an innovative tool with artificial intelligence to predict the treatment response for breast cancer
开发人工智能创新工具来预测乳腺癌的治疗反应
批准号：
20K16375
负责人：
Sasagu Kurozumi
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Nottingham University/Nottingham Trent University(英国)
诺丁汉大学/诺丁汉特伦特大学（英国）
诺丁汉大学/诺丁汉特伦特大学（英国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
がん医療におけるＡI －ここまで進んだ臨床応用－乳がんの形態学的特徴を規定する分子メカニズム解明のための新たな医学研究手法の開発
癌症医学中的人工智能 - 高级临床应用 - 开发新的医学研究方法来阐明定义乳腺癌形态特征的分子机制
癌症医学中的人工智能 - 高级临床应用 - 开发新的医学研究方法来阐明定义乳腺癌形态特征的分子机制
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小野寺威文, 坂本修一, 百瀬功, 川田学, 黒住 献]
通讯作者：
黒住 献
浸潤性乳癌における新規バイオマーカー研究におけるデジタルテクノロジーとOncologyの融合
将数字技术与肿瘤学相结合进行侵袭性乳腺癌的新型生物标志物研究
将数字技术与肿瘤学相结合进行侵袭性乳腺癌的新型生物标志物研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[橋本康佑, 解良恭一, 山口央, 毛利篤人, 塩野文子, 三浦雄, 家村秀俊, 内藤 恵里佳, 今井久雄, 小林国彦, 各務博, 久慈一英, 黒住 献]
通讯作者：
黒住 献
網羅的遺伝子解析データを用いた ER 陽性 HER2 陰性浸潤性小葉乳癌の予後因子の同定
使用综合遗传分析数据识别 ER 阳性 HER2 阴性浸润性小叶乳腺癌的预后因素
使用综合遗传分析数据识别 ER 阳性 HER2 阴性浸润性小叶乳腺癌的预后因素
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[黒住 献]
通讯作者：
黒住 献
デジタルテクノロジーを用いた新たな乳がん検診システム構築への挑戦
迎接利用数字技术建立新的乳腺癌筛查系统的挑战
迎接利用数字技术建立新的乳腺癌筛查系统的挑战
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Imai H, Kaira K, Hashimoto K, Nitanda H, Taguchi R, Yanagihara A, Umesaki T, Yamaguchi O, Mouri A, Kawasaki T, Yasuda M, Kobayashi K, Sakaguchi H, Kuji I, Kagamu H, 黒住 献]
通讯作者：
黒住 献
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