肺腺癌におけるドライバー遺伝子変異ごとの核異型と細胞像の特徴の解明

肺腺癌各驱动基因突变的核异型性和细胞图像特征的阐明

• 批准号: 20K17738
• 负责人: 小林 さやか
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Gunma University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K17738/
• 关键词: 肺腺癌細胞株; RNA抽出; micro RNA; EGFR遺伝子変異; KRAS遺伝子変異; フォイルゲン染色; エメリンの免疫染色; ラミンAの免疫染色; 画像解析; 核所見の連続変数データ; 各種種蛋白発現の陽性率; ラミンB1の免疫染色; 臨床病理学的所見; 各種蛋白発現の陽性率; 核の形状変化; ドライバー遺伝子異常

本研究の目的は、肺腺癌組織切除検体から遺伝子異常を検索し、遺伝子異常ごとの核の形状の特徴を画像解析手法によって明らかにすることである。補助事業期間延長承認申請および昨年度の研究実施状況報告書の研究の推進方策では、令和4年度前半にホルマリン固定パラフィン包埋（FFPE）ブロックからのDNA抽出、EGFR, KRAS遺伝子の変異部位を遺伝子増幅させ、その増幅産物から塩基配列を決定させ、両遺伝子の変異配列の有無を検索する計画であった。しかしEGFR, KRAS遺伝子変異の有無をある種のmicro RNAの発現量により予測することが可能であるという論文を発見し、当初計画の手技は比較的煩雑で時間も長く要することから、当初の手技ではなくmicro RNAによる両遺伝子変異の予測によって対象症例を変異群と非変異群に分類し画像解析結果の対比を行うこととした。そこで、まず当研究室が所有する肺腺癌細胞株9株のうち、EGFR, KRAS変異が不明である7株についてRNA抽出し、シークエンスの受託サービスにより両遺伝子変異の有無を検索した。これにより変異状態が不明であった細胞株の変異状態が明らかとなり、これらの細胞株を用いてmicro RNAの発現量が両遺伝子変異状態を反映しているか確認できるため意義深い。またこれらの細胞株を用いてmicro RNAの抽出法も検討し決定した。そして現在、両遺伝子の変異状態が明らかとなった細胞においてmiR-1253, 504, 26a-5p, 21, 594-5p, 594-3pの発現量を検索している。これらのmicro RNAの候補は、EGFR、KRAS遺伝子の変異状態を反映している可能性があるため、細胞株で両遺伝子の変異状態を反映していることが確認できれば、FFPEブロックを対象とした両遺伝子変異の検索の結果に信頼性が増すため意義深い。

Objective in this study, tissue resection of lung adenocarcinoma was performed in order to improve the accuracy of tissue resection of lung adenocarcinoma. in this study, the purpose of this study was to study the tissue resection of lung adenocarcinoma. Thank you for the extension of the assistance period, acknowledgement and application for the study of last year's study and the promotion of strategies for the promotion of strategies, orders and the first half of the year for the promotion of strategies, regulations and the first half of the year for the extraction of DNA and EGFR in the first half of 2004. In the part of the KRAS, there is no need to make a decision on the basis of the determination and configuration of the object. Thank you for EGFR There are many people in the KRAS industry. There is a lot of information about the amount of money that you can buy. It is possible to make a comparison of the text. You have to pay attention to the number of hours you originally planned to compare your skills. In the first place, the results of the analysis of the classification of micro RNA images were better than those of the other groups. In the laboratory, 9 cell lines of lung adenocarcinoma were isolated, EGFR, KRAS, RNA were extracted from 7 cell lines of unknown lung adenocarcinoma, and there were no clones in all cell lines. The status of the cell line is unknown. The status of the cell line is unknown. The cell line of the cell line is not clear. The cell line of the cell line is measured by the micro RNA. The status of the cell line reflects the status of the cell. The cell line was determined by the extraction method of micro RNA. The number of cells in miR-1253, 504, 26a-5p, 21594-5p, 594-3p, 594-3p, 594-3p, 594-5p, 594-3p. The status of the micro RNA waiting list, EGFR, and KRAS data reflects the possibility of the disease. The cell line reflects the possibility of the disease. The cell line reflects the possibility that the cell line reflects the possibility that it is not possible. The status of the cell line reflects that it is true that it means a lot. The results show that there is a deep meaning in the results.