難治性心室細動・無脈性心室頻拍患者に対する地域救急搬送システムの構築

本研究は、難治性心室細動・無脈性心室頻拍患者における「病院までの搬送時間と患者予後」との関連性を評価し、エビデンスに基づいたプロトコル作成およびその妥当性を検討することを目的としている。2022年度は、2020年に提案した統計モデル（旧モデル）に重要な問題が見つかり、その修正を行った。最終的に「ECPR施設への搬送による効果が時間依存性である」ことを加味した新しいモデル（新モデル）を作成することに成功した。以下に具体的に記述する。2020年度は、神戸市内の院外心肺停止レジストリより心肺停止患者のデータを使用して、解析１：搬送時間が患者予後に与える影響の検討、解析２：バイパス時間が許容される搬送時間の検討を行うための統計モデルを作成した。その統計モデルは、マルチレベル多変量ロジスティックモデルであり、目的変数に神経学的予後良好（カテゴリ変数）、説明変数に搬送時間（連続変数）、搬送先医療機関のECPR体制、年齢、性別、目撃の有無、バイスタンダーによる心肺蘇生の有無、AED使用の有無、救急隊による薬剤投与の有無、気管挿管の有無、電気的除細動の回数を組み込んだ。推定値としては臨床的に妥当な値が計算されたが、ECPR施設への搬送することの効果が時間非依存性で一定であると仮定していることに問題点があった。そこで、「効果が時間依存性である」ことを表現するために、ECPR施設への搬送による効果の中に時間による変化を組み入れたモデルの修正を行った。新モデルは十分な妥当性があり、また当初予定していたベイズ統計モデルよりシンプルであることから、このモデルを最終版とすることに決定した。現在は新モデルの解析結果をもとに論文作成を進めている段階である。

本研究は、難治性心室細動・無脈性心室頻拍患者における「病院までの搬送時間と患者予後」との関連性を評価し、エビデンスに基づいたプロトコル作成およびその妥当性を検討することを目的としている。2022年度は、2020年に提案した統計モデル（旧モデル）に重要な問題が見つかり、その修正を行った。最終的に「ECPR施設への搬送による効果が時間依存性である」ことを加味した新しいモデル（新モデル）を作成することに成功した。以下に具体的に記述する。2020年度は、神戸市内の院外心肺停止レジストリより心肺停止患者のデータを使用して、解析１：搬送時間が患者予後に与える影響の検討、解析２：バイパス時間が許容される搬送時間の検討を行うための統計モデルを作成した。その統計モデルは、マルチレベル多変量ロジスティックモデルであり、目的変数に神経学的予後良好（カテゴリ変数）、説明変数に搬送時間（連続変数）、搬送先医療機関のECPR体制、年齢、性別、目撃の有無、バイスタンダーによる心肺蘇生の有無、AED使用の有無、救急隊による薬剤投与の有無、気管挿管の有無、電気的除細動の回数を組み込んだ。推定値としては臨床的に妥当な値が計算されたが、ECPR施設への搬送することの効果が時間非依存性で一定であると仮定していることに問題点があった。そこで、「効果が時間依存性である」ことを表現するために、ECPR施設への搬送による効果の中に時間による変化を組み入れたモデルの修正を行った。新モデルは十分な妥当性があり、また当初予定していたベイズ統計モデルよりシンプルであることから、このモデルを最終版とすることに決定した。現在は新モデルの解析結果をもとに論文作成を進めている段階である。