全国の医療系大学のIRを支援する汎用的で操作簡便な効率的データ分析システムの開発

开发多功能、易于使用且高效的数据分析系统，支持全国医科大学的 IR

基本信息

批准号：
20K18876
负责人：
沼沢益行
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Tokyo Medical and Dental University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K18876/
关键词：
教学IR Institutional Research システム開発医学教育教育支援

项目摘要

教学IR（Institutional Research）では、膨大な教学データを個人のID（identification data）を介して紐づけた上で分析する作業が必須である。本研究の目的は、全国の医療系大学のIRにおける膨大な教学データの分析を支援するため、あらゆる使用者にとってごく簡便に利用可能な、データを紐づけた上での統計分析を迅速に効率良く行うシステムを開発することである。2022年度は、2021年度に実施したアンケート結果を踏まえて、業務効率化や業務分担等の観点からの簡便化や自動化と、使用難易度の低さを念頭に置きながら、VBA（Visual Basic for Applications）により以下のようなマクロを開発した。（1）多数のWordファイルやPowerPointファイルを一括で、ファイル名を維持しながらPDF化する。（2）ファイル名の先頭、中間、または末尾において、一括で同じ文字列や数値等を挿入する、あるいは一定字数を削除する。特定の文字列を一括で削除、あるいは他の表記に置換する。（3）共用試験であるCBTの結果（成績）を、データ整理に適した横並び形式に体裁調整し、さらにデータ集積に適した縦持ち形式に変換する。（4）無料統計解析ソフトのRと連動させ、Excel画面上でデータセットの目的変数の列、説明変数（複数選択：重回帰も可）の列のセルを直接マウスでクリックするだけで、選択した変数での線形回帰分析がR上で実行され、各回帰係数、その95%信頼区間、p値等がExcel画面上に出力され、また実行されたRスクリプトがWord文書として出力される。

在IR教学（机构研究）中，必须通过通过个人的识别数据链接大量教学数据来分析大量教学数据。这项研究的目的是开发一个可以以非常简单的方式使用的系统，任何用户可以通过链接数据来快速有效地执行统计分析，以支持全国医学院IR中大量教育数据的分析。在2022年，根据2021年进行的调查结果，我们使用Visual Basic for Applications（VBA）开发了以下宏，同时要牢记从提高业务效率和工作共享的角度易于使用和自动化，以及使用的难度较低。（1）在维护文件名的同时，将许多单词和PowerPoint文件批量转换为PDF文件。（2）在文件名的开头，中或结尾一次插入相同的字符串，数字等，或删除一定数量的字符。批量删除特定的字符串或用其他符号替换。（3）将共享测试CBT的结果（结果）调整为适合数据组织的水平格式，然后转换为适合数据收集的垂直格式。 (4) In conjunction with R, a free statistical analysis software, simply click directly with the mouse on the cell in the column of the target variable and explanatory variables (multiple selection: multiple regression is also possible) of the dataset on the Excel screen, and linear regression analysis on the selected variable is performed on R, each regression coefficient, its 95% confidence interval, p value, etc. are output on the Excel screen, and the executed R script is also output as Word文档。