A Benchmark for Video-Like Urban Computing on Citywide Crowd and Traffic Prediction

全市人群和交通预测的类视频城市计算基准

基本信息

  • 批准号:
    20K19859
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DualSIN: Dual Sequential Interaction Network for Human Intentional Mobility Prediction
DeepCrowd: A Deep Model for Large-Scale Citywide Crowd Density and Flow Prediction
  • DOI:
    10.1109/tkde.2021.3077056
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;K. Tsubouchi;Xuan Song;R. Shi
  • 通讯作者:
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;K. Tsubouchi;Xuan Song;R. Shi
Predicting Citywide Crowd Dynamics at Big Events: A Deep Learning System
  • DOI:
    10.1145/3472300
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;Xuan Song;R. Shibasaki
  • 通讯作者:
    Renhe Jiang;Z. Cai;Zhaonan Wang;Chuang Yang;Z. Fan;Quanjun Chen;Xuan Song;R. Shibasaki
CIKM2021受賞ニュース
CIKM2021获奖动态
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Transfer Urban Human Mobility via POI Embedding over Multiple Cities
  • DOI:
    10.1145/3416914
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Renhe Jiang;Xuan Song;Z. Fan;Tianqi Xia;Zhaonan Wang;Quanjun Chen;Z. Cai;R. Shibasaki
  • 通讯作者:
    Renhe Jiang;Xuan Song;Z. Fan;Tianqi Xia;Zhaonan Wang;Quanjun Chen;Z. Cai;R. Shibasaki
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

JIANG Renhe其他文献

JIANG Renhe的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

ATD: Efficient and Effective Algorithms for Detection of Anomalies in High-dimensional Spatiotemporal Data with Large Amounts of Missing Data
ATD:高效且有效的高维时空数据异常检测算法
  • 批准号:
    2318925
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: ATD: a-DMIT: a novel Distributed, MultI-channel, Topology-aware online monitoring framework of massive spatiotemporal data
合作研究:ATD:a-DMIT:一种新颖的分布式、多通道、拓扑感知的海量时空数据在线监测框架
  • 批准号:
    2220495
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Enhancement of low-dimensional embedding methods for complex structures in spatiotemporal data with their applications
时空数据中复杂结构的低维嵌入方法及其应用的增强
  • 批准号:
    23K11018
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: ATD: a-DMIT: a novel Distributed, MultI-channel, Topology-aware online monitoring framework of massive spatiotemporal data
合作研究:ATD:a-DMIT:一种新颖的分布式、多通道、拓扑感知的海量时空数据在线监测框架
  • 批准号:
    2220496
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Driving Towards Greener and Safer Roads using Big Spatiotemporal Data
利用时空大数据打造更绿色、更安全的道路
  • 批准号:
    DP230100081
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
A spatiotemporal data-driven homogenization approach for hierarchical modeling of multiphase frozen soil in permafrost
时空数据驱动的多年冻土多相冻土分层建模方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06471
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
CAREER: New Frontiers In Large-Scale Spatiotemporal Data Analysis
职业:大规模时空数据分析的新领域
  • 批准号:
    2146343
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Data in Space and Time: Supporting Learners in Understanding and Analyzing Spatiotemporal Data
时空数据:支持学习者理解和分析时空数据
  • 批准号:
    2201154
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Aggregated Monte Carlo: A General Framework for Distributed Bayesian Inference in Massive Spatiotemporal Data
合作研究:聚合蒙特卡罗:海量时空数据中分布式贝叶斯推理的通用框架
  • 批准号:
    2220840
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Geometric and functional data analysis for spatiotemporal data mining in medicine and life sciences
医学和生命科学中时空数据挖掘的几何和功能数据分析
  • 批准号:
    21K21316
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了