Vehicle vibration inspecting method for high-speed railway structures
Vehicle vibration inspecting method for high-speed railway structures
批准号:
20K21013
负责人:
内藤 英樹
金额:
$3.99万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-07-30 至 2024-03-31
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英文摘要
鉄道をはじめとするインフラ施設の老朽化対策が課題となっている。高速かつ高精度に構造物の内部を検査するために、本研究では、振動試験装置を移動体に組み込んだ走行式の非破壊検査法を開発する。ハードおよびソフト開発の進捗状況をそれぞれ以下に示す。ハード開発: 接触式加速度センサと小型加振器をキャタピラー機構に組み込み、構造物上を歩行速度で移動しながら、2.5m間隔で構造物内部を検査できる台車式点検装置を試作した。設計上は時速10kmまで速度を上げることができるが、そのためには、車体の強化や走行振動の軽減が課題として示された。また、構造物の測定間隔 (空間分解能) をより密にするためには、加振器とセンサを2セット準備して台車式点検装置に組み込めばよい。しかし、装置類 (製品)、資材、材料が市場から消えており、今年度中に振動試験装置を2セット揃えることは不可能であった。今後の納品の見通しも立たない状況である。ソフト開発: 前年度までに開発した波形処理プログラムをアップデートした。昨年度までは、センサと構造物との接触時間を0.5秒以上確保する必要があったが、今年度はFFT処理を見直すことにより、センサと構造物との必要接触時間を0.3秒に短縮できた。これにより、台車式点検装置をより速く移動することができるようになった。さらに、FFTによって得られる周波数応答関数を学習させた機械学習により、構造物内部のひび割れや空隙を検知できることが示唆された。そして、上記の台車式点検装置によってデータを高速かつ広範囲に集めることで、大量データを糧にして、械学習をさらに鍛えることができる。
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機械学習によるコンクリート構造物内部の空隙箇所の判定
使用机器学习确定混凝土结构内部的空隙位置
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[村川達郎, 藤咲友輔, 内藤英樹, 稲葉紅子, 高橋貴蔵]
通讯作者:
高橋貴蔵
Detecting Delamination of Pavement Layers in Airfield Runways Using Local Vibration Testing and Machine Learning
使用局部振动测试和机器学习检测机场跑道路面层的分层
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
Proceedings of the 2nd International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment
影响因子:
--
作者:
[Yusuke Fujisaku, Hideki Naito, Yu Shirai, Takuya Maeshima, Sonoko Ichimaru, John E. Bolander]
通讯作者:
John E. Bolander
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
Proceedings of the 2nd International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment
影响因子:
--
作者:
[Tatsuro Murakawa, Hideki Naito, Yusuke Fujisaku, Kohko Inaba, Takatada Takahashi]
通讯作者:
Takatada Takahashi
STUDY ON DETECTING VOIDS WITHIN A CONCRETE SLAB TRACK OF SHINKANSEN WITH NON-DESTRUCTIVE TESTING BY IMPACT ACOUSTICS
冲击声学无损检测新干线混凝土板轨内空洞检测研究
DOI:
10.2208/jscejpe.78.1_1
发表时间:
2022
期刊:
Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. E1 (Pavement Engineering)
影响因子:
--
作者:
[Y. Zhu, S. Asahi, and T. Kita, 稲葉紅子,高橋貴蔵,渕上翔太,桃谷尚嗣,内藤英樹]
通讯作者:
稲葉紅子,高橋貴蔵,渕上翔太,桃谷尚嗣,内藤英樹
機械学習を用いた空港滑走路アスファルト舗装の層間剥離評価手法の検討
基于机器学习的机场跑道沥青路面分层评价方法研究
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[藤咲友輔, 内藤英樹, 白井悠, 前島拓]
通讯作者:
前島拓
共 11 条
道路、鉄道軌道、空港滑走路を対象とした自走式点検装置の開発
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批准号:23K22838
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$5.32万
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财政年份:2024
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负责人:内藤 英樹
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依托单位:
High-speed scanning inspection for civil structures
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批准号:22H01568
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$10.98万
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财政年份:2022
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负责人:内藤 英樹
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依托单位:
600MPa級の高性能鋼材を用いた高耐力・高靱性SRC部材の開発
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批准号:18760343
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.3万
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财政年份:2006
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负责人:内藤 英樹
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依托单位:
部材損傷に着目したRCおよびSRC橋脚の統括的耐震安全性評価法の提案
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批准号:16760366
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.11万
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财政年份:2004
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负责人:内藤 英樹
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依托单位:
海外基金