Optimal Renewable Energy Policies over Time: Policy Commitment vs. Policy Discretion

随时间变化的最佳可再生能源政策:政策承诺与政策自由裁量权

基本信息

  • 批准号:
    316174368
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    德国
  • 项目类别:
    Research Fellowships
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    德国
  • 起止时间:
    2015-12-31 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

When promoting the large-scale deployment of renewable energy sources (RES), policy-makers face substantial uncertainties, particularly regarding the corresponding future policy costs. Uncertainty implies that RES policies may turn out to be ill-designed to stimulate RES deployment efficiently in the long-run. As a response, RES policies may be adjusted over time to account for new information and knowledge on their impacts. However, the option to adjust RES policies also comes at a cost. Private RES investors which foresee such potential policy adjustments may strategically hold-up necessary RES investments, particularly if such investments are irreversible. Thus, the expectation of future policy adjustments may impair the efficient attainment of ambitious RES deployment targets. Against this background, this research proposal aims to explore the optimal long-term design of RES policies. Should policy-makers be committed to a pre-defined long-term RES policy pathway? Or should they be allowed the discretion to adjust the policy framework if necessary? To answer these questions, the research proposal develops an economic partial equilibrium model which allows examining optimal RES policy options in the presence of uncertainty, path dependencies and strategic behavior of private agents. The research shall be carried out the Institute of New Economic Thinking at the University of Oxford.
在促进可再生能源的大规模部署时,政策制定者面临着很大的不确定性,特别是关于相应的未来政策成本。不确定性意味着,可再生能源政策可能会被证明是设计不良,以刺激可再生能源的部署有效的长期。作为应对措施,可再生能源政策可能会随着时间的推移进行调整,以考虑到有关其影响的新信息和知识。然而,调整可再生能源政策也是有代价的。预见到这种潜在政策调整的私人可再生能源投资者可能会战略性地阻止必要的可再生能源投资,特别是如果这些投资是不可逆转的。因此,对未来政策调整的预期可能会妨碍有效实现雄心勃勃的可再生能源部署目标。在此背景下,本研究提案旨在探索RES政策的最佳长期设计。政策制定者是否应该致力于预先确定的长期可再生能源政策途径?还是应该让他们在必要时自行调整政策框架?为了回答这些问题,该研究建议开发了一个经济局部均衡模型,该模型允许在存在不确定性,路径依赖和私人代理的战略行为的情况下研究最佳RES政策选项。这项研究将由牛津大学新经济思想研究所进行。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Dr. Paul Lehmann其他文献

Dr. Paul Lehmann的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

Optimal Design of Renewable Energy Supply Chains Under Uncertainty
不确定性下的可再生能源供应链优化设计
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05866
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimal Design of Renewable Energy Supply Chains Under Uncertainty
不确定性下的可再生能源供应链优化设计
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05866
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimal Design of Renewable Energy Supply Chains Under Uncertainty
不确定性下的可再生能源供应链优化设计
  • 批准号:
    DGECR-2020-00400
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
Optimal Design of Renewable Energy Supply Chains Under Uncertainty
不确定性下的可再生能源供应链优化设计
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05866
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Simulation and optimal design of hybrid renewable energy systems in northern Canada**
加拿大北部混合可再生能源系统的模拟和优化设计**
  • 批准号:
    537313-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Optimal and robust combination of energy storage systems for massive integration of renewable energy - a focus on hydropower/hydrostorage solutions
用于大规模整合可再生能源的储能系统的最佳和稳健组合 - 专注于水电/水力存储解决方案
  • 批准号:
    351135640
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Design support tool for optimal sizing of renewable energy resources and energy storage systems in remote communities
设计支持工具,用于优化偏远社区可再生能源和储能系统的规模
  • 批准号:
    515361-2017
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Development of a dynamic evaluation method for analyzing the optimal introduction process of renewable energy in the city
开发分析城市可再生能源优化引入过程的动态评价方法
  • 批准号:
    16K21594
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
NeTS: Small: Sustainable Wireless Communications with Optimal Utilization of Renewable Energy and Storage
NeTS:小型:可持续无线通信,优化利用可再生能源和存储
  • 批准号:
    1619184
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Optimal operation method of seawater desalination system utilizing renewable energy in isolated small island.
孤岛小岛可再生能源海水淡化系统优化运行方法
  • 批准号:
    15K18328
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了