デジタル時代の施設配置の理論－自己完結，個人情報保護，民主的決定による非効率性－

数字时代的设施布局理论 - 自给自足、个人信息保护和民主决策导致的低效率 -

基本信息

批准号：
21H01559
负责人：
大澤義明
金额：
$ 11.07万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，エビデンスに基づく合意形成を意識し，数理モデルやデータ分析を通して，デジタル時代を意識し地方での公共施設の配置について理論化や数量分析することにある．それを踏まえ，令和3年度では次のような研究を展開した．（1）「自己完結による非効率」については，住民の越境施設利用から見た自治体間依存関係を定量化し，自治体間の相互依存関係と相手自治体の分布からみた空間構造を明らかにした．（2）「個人情報保護による非効率」については，時系列の行政区域データから，消滅情報を可視化し，広域連携や市町村合併の視点から，自治体間の地理的隣接関係の変貌を明らかにした．（3）数理最適化の視点から，各種サービス事業における施設の適切な配置に関する議論を行った．そして，サービス提供体制のモデルとその評価方法を構築するための参考となるように実データを用いた解析を行った．

这项研究的目的是通过数学模型和数据分析对农村地区的公共设施布局进行理论和定量分析，并意识到基于证据的共识建设。考虑到这一点，我们在2021年进行了以下研究。（1）关于“由于自我娱乐的效率低下”，我们从居民使用跨境设施的角度量化了地方政府之间的依赖性，并从地方政府与伙伴伙伴之间的相互依存关系的角度揭示了空间结构。（2）关于“保护个人信息的效率低下”，从行政领域数据按时间顺序从行政区域数据中可视化，并且从广泛的协作和市政合并的角度阐明了地方政府之间地理邻接的转变。（3）从数学优化的角度来看，就设施在各种服务业务中的适当位置进行了讨论。然后，我们使用实际数据进行了分析，以帮助建立服务提供系统及其评估方法的模型。

项目成果

期刊论文数量（38）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Analysis on green space sequential landscape from bird's-eye view

从鸟类角度分析绿地序列景观

DOI：
10.11361/journalcpij.56.1137
发表时间：
2021
期刊：
Journal of the City Planning Institute of Japan
影响因子：
0
作者：
Setsuya Kurahashi;Taisei Mukai;Yukari Sekine;Keisuke Nakajima;Keiko Otake;Junichi Sugiyama;Takeshi Takizawa and Yasushi Kakizawa;Ito Sosuke;Nishi Mika,Ishii Norimitsu,Ohsawa Yoshiaki
通讯作者：
Nishi Mika,Ishii Norimitsu,Ohsawa Yoshiaki

Evacuees Flow Management Simulation in the Underground Shopping Streets

地下商业街疏散人员流动管理模拟

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Lu;B.;Eom;S.;Suzuki;T.
通讯作者：
T.

平成の大合併で消滅した旧自治体隣接関係

因平成合并而消失的旧地方政府邻接关系

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
樋口雄哉;吉富博人;川野和彦;長谷一憲;秋永理恵;下野僚子;佐野雅隆;田宮圭祐・川辺怜・鈴木勉・大澤義明
通讯作者：
田宮圭祐・川辺怜・鈴木勉・大澤義明

改良Chubanov法の対称錐最適化への拡張

改进的丘巴诺夫方法对对称锥优化的推广

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Chisato Kajihara;Takayuki Masui;Takahiro Atsumi;Katsuya Onoki;Masahiko Munechika;Daisuke Hasegawa,Yudai Honma,Soma Toki and Naoshi Shiono;加納伸一・吉瀬章子
通讯作者：
加納伸一・吉瀬章子

Selecting jogging routes considering joggers' preference: Evidence from Downtown Tokyo

根据慢跑者的喜好选择慢跑路线：来自东京市中心的证据