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独立した経済主体間の協同事業に対する数理およびシミュレーションモデルの構築と応用

独立经济实体间合作项目数学与仿真模型的构建与应用

基本信息

批准号：
21H01565
负责人：
西崎一郎
金额：
$ 5.99万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01565/
关键词：
協調的生産モデルゲーム理論エージェントベース・シミュレーション生産流通システム電力システムサプライチェーン管理 DEA生産問題フラクタイルモデル不確実性多目的多期間生産ゲーム進化型多目的計画法多期間生産ゲーム

项目摘要

先導者を配送業者，追従者を製造業者としたサプライチェーン管理に関する2レベル生産輸送計画問題を取り上げ，配送業者は製造業者の費用最小化生産計画のパラメータに関する情報を十分には把握できないが，製造業者の生産に関する入出力データは観測できると仮定したうえで，不確実性を考慮し，多期間の製造業者の生産計画問題をDEA生産問題として定式化し，その妥当性を検証する．多期間モデルを取扱うため，需要の不確実性を考慮し，単純リコースをもつ2段階モデルを採用している．サプライチェーンにおける利益の最大化と混乱に対する対応力の強化を考慮して，サプライチェーンの設計と配送計画に関する意思決定手法を開発している．需要と供給の不確実性を仮定して，サプライチェーン構成を第1段階で決定し，第2段階では最適配送計画を立案する単純リコースをもつ2段階モデルとして定式化している．複数の企業が資源を共有する多期間線形生産問題において，複数企業の利益を最大化するだけでなく，温室効果ガスの排出量を最小化する2目的協力ゲームを考え，プレイヤーのリスクに対する態度を考慮したフラクタイルモデルを導入している．進化型多目的計画法において，実行可能個体と実行不可能個体の両方の情報を用いることで，パレートフロントへの収束を改善することを目指し，さらに僅かな制約違反によって目的値が大きく改善する場合，実行可能領域に近い実行不可能解の情報を利用する．この手法を電力システムへ適用する．再生可能エネルギーの不確実性の下で需要家の協力によって獲得される利得を最大化するとともに利得や費用を需要家へ適切に分担させることで，災害時における電力供給継続に寄与する電源への投資に対するインセンティブを設計している．

The leader is the distribution industry, the pursuer is the manufacturer, and the cost minimization production plan is the most important part of the distribution industry. The manufacturer's production related input and output data are measured and determined. The uncertainty is considered. Multi-period manufacturer's production planning problem DEA production problem formalization and adequacy verification. Multi-stage selection requires consideration of uncertainty. Maximizing the benefits of distribution and chaos, strengthening the power of distribution, and developing rational decision-making methods for the design and distribution of distribution. Demand and supply uncertainty are determined in the first stage, and the optimal distribution plan in the second stage is formulated in the second stage. Multi-period linear production problem for shared resources of multiple enterprises. Maximizing the profit of multiple enterprises. Minimizing the emission of greenhouse effect. Considering the attitude of multiple enterprises. In evolutionary multi-purpose planning, information about possible and impossible individuals can be used to improve the performance of multi-purpose planning. In addition, information about impossible solutions can be used to improve the performance of multi-purpose planning. This method is applicable to power systems. The uncertainty of regeneration requires the cooperation of the family to maximize profits and expenses.