权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

核分裂事象の物理解明による高度原子力利用のためのデータ基盤開発

通过阐明核裂变事件的物理原理，开发先进核电利用的数据基础设施

基本信息

批准号：
21H01856
负责人：
石塚知香子
金额：
$ 10.65万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01856/
关键词：
核データ核分裂即発中性子遅発中性子スペクトル

项目摘要

炉心設計からバックエンドまで原子力利用全分野における核分裂とその関連諸量の重要性は自明であり、その充実と信頼性向上の要請は核物理分野に向けられる。しかしその全過程においては、ほぼ経時順に①核力、②電磁気力、③弱い力と、自然界の四つの基本力のうち三つまでもが支配要因となり、この多様性が全過程の通貫した理解を妨げている。本研究では、異なった物理に支配される核分裂全過程を、一貫性を保持しつつ最新の物理理論で扱い、複合核の形成後その分断に至る核分裂ダイナミックスから遅発中性子放出の終了までを鳥瞰する視野を確立し、その成果に基づく核分裂核データ導出の基盤構築と得られたデータの提供を目標とする。令和3年度の研究計画では、計算環境の整備およびテスト計算による理論スキームの確立を目指し、JAEAが実施する従来式の5Gaussianによる手法の結果と比較しながら、ランジュバン法による計算結果の妥当性を確認し、その高精度化を確実に進めた。ランジュバン模型の高精度化の一報、令和3年度には深層学習専用サーバを購入し、Pytorchによる深層学習の実装を進め、ランジュバン模型の結果から断裂に至るための共通条件の抽出と断裂時のエネルギー分配決定要因の特定に取り組んだ。またランジュバン模型と統計模型を結合して、複合核形成から即発および遅発中性子・ガンマ線放出に至る過程を一貫性を保持しつつ取り扱うためのテスト計算を実施し、必要な理論スキームの確立を目指した。

The importance of nuclear fission and related quantities in the design of the reactor core is self-evident and sufficient, and the importance of nuclear physics is upward. The whole process is controlled by nuclear force, electromagnetic force, weak force, four basic forces of nature, and the diversity of them hinders the thorough understanding of the whole process. This study aims to maintain the consistency of the whole process of nuclear fission controlled by different physics, to establish the aerial view of nuclear fission after the formation of complex nuclei, and to provide the basis for the construction of nuclear fission. The research plan for 2010 and 2013 is to establish a theoretical framework for the preparation of computational environment and to provide guidance for the comparison of results of JAEA's 5-Gaussian method for the implementation of the previous formula, to confirm the appropriateness of computational results, and to ensure the improvement of accuracy. The first report, order and 3 years of high precision of the model of the deep learning, the purchase of the deep learning, the implementation of the deep learning, the progress of the model, the results of the common conditions, the extraction of the fracture time, the distribution of the decision, the specific selection group. The combination of the model and the statistical model, the consistency of the process from the formation of complex nuclei to the release of neutral particles, the implementation of the calculation of complex nuclei, and the establishment of necessary theoretical models are indicated.

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

4次元ランジュバン模型による235U, 238U, 239Puの中性子誘起核分裂における核分裂片TKEの研究

利用4维Langevin模型研究235U、238U、239Pu中子诱发裂变裂变碎片TKE

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
島田和弥;石塚知香子;千葉敏
通讯作者：
千葉敏

アクチノイドおよび超重核領域の核分裂とその系統性

锕系元素和超重核的裂变及其系统学

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
石塚知香子;張旋;ウサングマーク;イワニュークフェディエール;千葉敏
通讯作者：
千葉敏

科研費基盤（B）2021年度新規採択課題「核分裂事象の物理解明による高度原子力利用のためのデータ基盤開発」の紹介

介绍2021财年新通过的科学研究补助金（B）项目“通过阐明核裂变事件的物理原理，开发先进核电利用的数据基础设施”

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Chen Dongyue;Murakami Kenta;Dohi Kenji;Nishida Kenji;Chen Liang;Li Zhengcao;Sekimura Naoto;Chikako Ishizuka
通讯作者：
Chikako Ishizuka

マレーシア原子力庁(マレーシア)

马来西亚原子能机构（马来西亚）