RWDに基づく臨床推論過程の定式化と集団知としての臨床推論システムの実現

基于RWD的临床推理过程的制定及临床推理系统集体智能的实现

基本信息

批准号：
21H03164
负责人：
奥原義保
金额：
$ 11.56万
依托单位：
Kochi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

世界的な半導体不足による情報機器の製造・流通減少のため導入が遅延していたデータウェアハウス(DWH)用サーバの導入が完了した。ただし、納入完了が1月であったため、実際の解析については、現有するサーバを用い、小規模なデータを用いて試行的解析を昨年度に引き続き進めた。昨年度は、対象を「めまい」を主訴とする症例に限定し、初診時記録に形態素解析を実施、名詞、動詞、形容詞を抽出、一方で可能性のある病名を列挙し、病名ごとの出現単語の頻度評価を行ったが、各単語の感度が低く、ナイーブベイズによる病名確定の成績も十分ではなかった。異なる病名間の単語出現頻度を比較した結果、大きな差はなかったため、単純な単語出現頻度では、否定した症状も出現単語としてカウントしている可能性があると考え、否定の係り受けを評価した。さらに、各単語について、完全に一致するものに限らず、対象単語が含まれるものまで対象とし、初診時主訴に「めまい」が含まれている患者の病名がめまいか、それ以外かという2クラス分類として定義した。初診時記録を、万病辞書+GINZAでテキスト解析、名詞単語の出現頻度を集計、出現頻度が多く各クラスでの出現比率の差が大きい単語を選択、患者ごとに、単語の否定、肯定の有無評価を行った。係り受け先の最後までに、無し|なし|無い|ない|否定のいずれかが含まれる単語が途中で出現、または、最後の単語にこれらが含まれる助動詞がかかっている場合を否定と判定した。各単語の出現比率の病名間での違いを検定、有意となった項目に性別、年齢を加えロジスティック回帰分析を行ったところ、 AUCが0.8864、VIFは全て2未満で多重共線性は起きていなかった。同じ項目を使ったナイーブベイズでleave-one-out cross validationを実施すると正解率は0.8032となった。

由于全球半导体短缺而导致的信息设备的生产和分布下降，该服务器的引入已延迟了数据仓库（DWH）。但是，由于交付在一月份完成，我们继续使用当前服务器和小规模数据进行实际分析，继续进行试验分析。去年，我们将这一主题限制为具有“头晕”的案件，作为主要的抱怨，并根据初步咨询的记录，提取名词，动词和形容词进行了形态学分析，同时列举了可能的疾病名称并评估每个疾病名称的单词发生频率，但每个单词的敏感性都较低，但疾病的敏感性不明显。由于比较了不同疾病名称之间的单词发生频率，因此没有显着差异，并且在单词出现的简单频率中，人们认为否定的症状也可以被视为外观词，并评估了否定症状。此外，不仅是每个单词的确切匹配，而且还包括目标单词，并且两个分类被定义为头晕或其他疾病名称，用于首次咨询中主要投诉的患者。使用缅甸词典 + ginza分析了初始咨询的记录，并总结了出现名词单词的频率，并且选择了每个类别的出现频率和较大外观差异的单词，每个患者的外观比率很大，每个患者的阳性。如果一个包含否，否，否，否，否，否的单词在中间存在否定或包含这些辅助动词的单词，则确定一个负面事件。当我们在每个单词的发生比中测试疾病名称之间的差异时，进行了逻辑回归分析，并将性别和年龄添加到重要的项目中，发现AUC为0.8864，VIF均<2，并且没有发生多重共线性。使用同一项目进行同一项目进行剩下的交叉验证时，正确的答案率为0.8032。