Validation and practical application of inpatients' fall prediction model using the bedriddenness ranks at various medical facilities

使用各医疗机构卧床不起等级的住院患者跌倒预测模型的验证和实际应用

基本信息

  • 批准号:
    21H03166
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

我々が先行研究で開発した、寝たきり度を用いた8つの評価項目からなる院内転倒予測モデルは、入院時に、短時間で、職種を問わずに、簡便に用いることができる。本モデルは同一施設の検証では識別能、Calibrationともに良好であったが、他の施設の検証では精度がやや劣っていた。本研究は、転倒予防を行う前段階として、予防策の対象患者を選出するための転倒予測式の開発、一般化、精度の向上を目的とし、先行研究で開発した院内転倒予測モデルの妥当性を背景の異なる多施設で検証する。さらには、多施設で利用できる院内転倒予測モデルを再構築し、実用化する。2022年は昨年度に引き続きデータ収集とクリーニング作業を継続し、2022年10月にデータをFIXし解析を実施した。その結果、我々の院内転倒予測モデルの精度は良好であることが示された。主要な結果について2023年4月の第120回日本内科学会総会・講演会で一般演題として発表し、現在英語研究論文の執筆作業を進めている段階である。またサブグループ解析、モデルの調整、再構築などのさらなる開発を進め、本予測モデルの使用に最適な集団の特定、集団ごとに異なるモデルを使用するなどの方略の検討、更に精度の高いモデルの開発などを行っていく予定である。また転倒予測モデルの実用化に向けたアプリケーション開発については、関係者及び開発業者と打ち合わせを複数回実施し、アプリケーションについての詳細を詰め、契約内容について協議を行った。今後は開発を進め、完了後に実用化の方略について検討する予定である。
We will conduct preliminary research on the development, use, and evaluation of the hospital's internal and external health care system. This article describes the identification of the same device, the Calibration of the device, and the accuracy of the device. This study aims to develop, generalize, and improve the accuracy of the predictive model, and to conduct a pilot study to develop and verify the appropriateness of the predictive model in the hospital. In addition, the construction and utilization of multi-facility facilities can be reconstructed and implemented. 2022 - 09 - 27 10:00: The results of the company and the accuracy of our in-hospital inversion prediction equipment are excellent. Main results: April 2023, 120th Japanese Society of Internal Medicine Conference, Lecture Session, General Discussion, Current English Research Paper Writing Work, Progress Stage Analysis, adjustment, reconstruction, development, prediction, optimization, group specification, group variation, use, strategy discussion, high precision, development, prediction The implementation of the contract is subject to the following conditions: development, relationship, and cooperation. In the future, we will make progress and complete the implementation of the strategy.

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
寝たきり度を用いた院内転倒予測モデルの検証 多施設前向き研究
使用卧床不起的方法验证院内跌倒预测模型:一项多中心前瞻性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    多胡雅毅;香月尚子;中谷英仁;相原秀俊;織田良正;德島圭宜;藤原元嗣;山下秀一
  • 通讯作者:
    山下秀一
日常生活自立度(寝たきり度・認知度)と他の日常生活動作または認知症の評価尺度と相関
日常生活独立程度(卧床程度、意识程度)与其他日常生活活动或痴呆评估量表的相关性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    多胡雅毅;香月尚子;中谷英仁;德島 緑;八板静香;堂込明子;山下 駿;德島圭宜;相原秀俊;藤原元嗣;山下秀一
  • 通讯作者:
    山下秀一
転倒歴と寝たきり度は院内転倒の関連因子である:院内転倒予測モデルを用いた単施設後ろ向き観察研究
跌倒史和卧床程度是与院内跌倒相关的因素:使用院内跌倒预测模型的单中心回顾性观察研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    平田理紗;多胡雅毅;香月尚子;織田良正;德島 緑;德島圭宜;山下 駿;相原秀俊;藤原元嗣;山下秀一
  • 通讯作者:
    山下秀一
Validation of our new Predictive Model for Falls Among Inpatients Using Japanese Official Classifications of ADLs: a Prospective Observational Study
使用日本官方 ADL 分类验证我们新的住院患者跌倒预测模型:一项前瞻性观察研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tago M;Katsuki NE;Nakatani E;Aihara H;Oda Y;Yamashita S;Tokushima Y;Fujiwara M;Yamashita SI
  • 通讯作者:
    Yamashita SI
寝たきり度を用いた院内転倒予測モデルの検討: 単施設後ろ向き研究
使用卧床不起的方法检验院内跌倒的预测模型:单中心回顾性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    多胡雅毅;香月尚子;中谷英仁;相原秀俊;織田良正;山下 駿;德島圭宜;平川優香;藤原元嗣;山下秀一
  • 通讯作者:
    山下秀一
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多胡 雅毅其他文献

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