Modeling of large scale spatio-temporal data and its empirical applications in social science

大规模时空数据建模及其在社会科学中的实证应用

• 批准号: 21H03400
• 负责人: 松田 安昌
• 金额: $ 10.73万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03400/
• 关键词: 時空間データ; 深層学習; 予測; 機械学習; 人流; 不動産取引; 時空間回帰モデル; 関数回帰モデル; 空間データ; Cox空間回帰モデル; 時空間モデル; 空間パネルモデル; Cox比例ハザードモデル; 時空間ＡＲＭAモデル

時系列ARMAモデルを拡張してユークリッド空間上の間数を値としてとるARMAモデルを提案した。Bayes法による推定法を考案し、精度のよい推定量を構成した。空間データを空間上の関数を値として持つ関数データとみなし、時空間データを関数データのサンプルとみなして推定を行う、関数回帰モデルを時空間データ分析に応用した。本モデルを、市区町村別に週次に集計したコロナ新規感染者数のパネルデータに適用し、人流の増加と新規感染者数の間にみられる関連性を分析した。マクロミルが保持するに３万人のモニターに対して、幸福度の調査を実施した。ここでモニターは沖縄を除く４６都道府県に居住する日本人25,000人にサーベイした幸福度を従属変数とし、住所の郵便番号から空間上の位置を考慮した空間分析を行った。その結果、公共心が高い地域ほど幸福度が高くなるという興味深い分析を行った。東京都下の不動産賃貸情報をスクレーピングで収集したビッグデータに対してCox比例ハザードモデルをフィットし、価格弾力性を評価した。ここで、価格弾力性を場所の関数としてニューラルネットワークモデルをあてはめて価格弾力性の地域変動を評価し、賃貸市場の地域特性を分析した。国際研究集会Risk and Statistics, 3rd Tohoku-ISM-UUlm Joint Workshop（Oct 12-14, 2022）を東北大学にて開催した。

Time series ARMA is not limited to space. Bayes method is used to estimate the accuracy of the case. Spatial data is used in spatial data analysis. The relationship between the number of infected persons and the increase in the number of people infected by the new regulations was analyzed. The survey of happiness of 30,000 people was carried out. In addition to the 46 cities, 25,000 people live in Japan, and the number of happy people, the number of people living in Japan, and the number of people living in Japan are considered. The results, the public heart, the high degree of happiness, the high degree of interest, the deep degree of analysis Real estate rental information in Tokyo is available on Cox's website. Analysis of the geographical characteristics of the loan market International Research Conference Risk and Statistics, 3rd Tohoku-ISM-UUlm Joint Workshop (Oct 12-14, 2022)

项目成果

Spatial analysis of subjective well-being in Japan. Is civic capital associated with happiness?

日本主观幸福感的空间分析。

• 发表时间: 2022
• 作者: 徳光夏海;渡辺日香里;四反田功;板垣昌幸;辻村清也;Takaki Sato and Yasumasa Matsuda
• 通讯作者: Takaki Sato and Yasumasa Matsuda

Spatial Econometrics Association 2021

空间计量经济学协会 2021

• 发表时间: 2021

Estimating spatial regression models with sample data-points: A Gibbs sampler solution

使用样本数据点估计空间回归模型：吉布斯采样器解决方案

• DOI: 10.1016/j.spasta.2021.100568
• 发表时间: 2022
• 期刊: Spatial Statistics
• 影响因子: 2.3
• 作者: Arbia Giuseppe;Matsuda Yasumasa;Wu Junyue
• 通讯作者: Wu Junyue

Discussion on Competition for Spatial Statistics for Large Datasets

大数据集空间统计竞争探讨

• DOI: 10.1007/s13253-021-00463-1
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics
• 作者: Yasumasa;Matsuda
• 通讯作者: Matsuda

コロナ禍の賃貸不動産市場の時空間分析

冠状病毒大流行期间房地产租赁市场的时空分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Ogura T;Ueno S;Okuda A;Nishioka N;Miyano A;Yamamoto Y;Bessho K;Tomita M;Hattori N;Nakamura J;Nishikawa H;木原貴行;松田安昌
• 通讯作者: 松田安昌