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金融緩和政策がおよぼす日本国債市場へのインパクトのモデル分析

金融緩和政策がおよぼす日本国債市場へのインパクトのモデル分析
货币宽松政策对日本国债市场影响的模型分析
批准号:
13F03309
负责人:
松田 安昌
金额:
$0.77万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2013
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2013-04-01 至 2015-03-31

项目摘要

项目成果

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Nelson-Siegelモデルは金利期間構造のモデル化に伝統的に広く使われてきた。実際、欧米諸国の国債金利の期間構造はNelson-Siegelモデルによって高い精度で説明されることが多くの実証研究によって知られている。一方、失われた20年とよばれる長い不況からいまだに脱し切れていない日本経済において、日本国債の金利は非常に特殊な特徴を持つ。日本銀行のゼロ金利政策により短期金利はほぼゼロであるが、長期金利は複数の変曲点をもつ。Nelson-Siegelモデルはこれらの日本国債金利の特殊な変動を説明することができない。そこで本研究では、Nelson-Siegelモデルを一般化して2つのスロープパラメータを時変構造にし、さらに誤差項のボラティリティをEGARCHモデルによって分散の不均一構造を持たせた。この一般化Nelson-Siegelモデルの良さを検証するために、1)データへのあてはまりの良さ、2)予測量とその予測誤差、の2点を計算して既存のNelson-Siegelモデルの結果と比較を行った。その結果、提案した一般化Nelson-Siegelモデルは日本国債のイールドカーブへのあてはまりを改善するのみならず、国債金利の予測パフォーマンスを様々な満期設定の下で改善することがわかった。さらに、外部の経済ショックに対し、プラスのショックとマイナスのショックはボラティリティに対称でない影響を与え、過去のショックより直近の経済ショックが現在のボラティリティに影響していることを示した。
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会议论文
Affine Term Structure Model with Macroeconomic Factors: Do No‐Arbitrage Restriction and Macroeconomic Factors Imply Better Out‐of‐Sample Forecasts?
具有宏观经济因素的仿射期限结构模型:无套利限制和宏观经济因素是否意味着更好的样本外预测?
DOI: 10.1002/for.2378
发表时间: 2016
期刊: Journal of Forecasting
影响因子: 3.4
作者: [Wali Ullah]
通讯作者: Wali Ullah
Dynamics of the Term Structure of Interest Rates and Monetary Policy : Is Monstary Policy Effective during Zero Interest Rate Policy?
利率期限结构与货币政策的动态:零利率政策下蒙斯塔里政策有效吗?
DOI: --
发表时间: 2014
期刊: Journal of Applied Statistics
影响因子: 1.5
作者: [Ullah, W., Matsuda, Y. and Tsukuda, Y.]
通讯作者: Y.
Generalized Nelson-Siegel Term Structure Model: Do the Second Slope and Curvature Factors Improve the In-Sample Fit and Out-of-Sample Forecast?
广义尼尔森-西格尔期限结构模型:第二个斜率和曲率因子是否改善样本内拟合和样本外预测?
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Ullah, W. and Matsuda, Y.]
通讯作者: Y.
Wavelet Analysis of Spatio-temporal Data
时空数据的小波分析
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [浅川 淳, 伊藤 正一 , 圦本 尚義, 河野 真利 久保 友明 加藤工 近藤忠, 春日文子ほか, 今村 公裕 久保 友明 加藤工, 宮本樹,木下博義,児玉恭定, Yasumasa Matsuda]
通讯作者: Yasumasa Matsuda
大規模時空間データモデル構築と社会科学における実証研究への応用
  • 批准号:
    23K21647
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额:
    $3.66万
  • 财政年份:
    2024
  • 负责人:
    松田 安昌
  • 依托单位:
Modeling of large scale spatio-temporal data and its empirical applications in social science
  • 批准号:
    21H03400
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额:
    $10.73万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    松田 安昌
  • 依托单位:
時系列相関が存在する場合の統計的因果性分析法について
時空間モデルの理論と環境データ等への応用
  • 批准号:
    14580345
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $1.54万
  • 财政年份:
    2002
  • 负责人:
    松田 安昌
  • 依托单位:
海外基金