A Study on Image Capturing and Processing System using Optical Control Device and Event Camera

利用光控器件和事件相机进行图像采集和处理系统的研究

基本信息

  • 批准号:
    21H03464
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,視覚フィードバックを備えた「目を能動的に動かして情報を得る」新しいカメラシステム,すなわちセンサ上に像を形成する光学系を高速に制御してイベント情報を取得し,その解析結果を元に光学系にフィードバックを行いつつシーンの情報を取得するシステムを研究することが目的である.今年度は,その中で特にイベント信号の情報処理技術の開発に取り組んだ.低レベルな信号の問題として,イベント信号のノイズの問題と時刻同一性の問題がある.ノイズの問題については,これまで画像処理の分野で動的光線空間のノイズ除去として研究されてきた周波数領域でのデノイズ手法の拡張として,短時間(離散)フーリエ変換(Short Term DFT)を用いた雑音除去の検討を行った.イベント情報は空間的に飛び飛びの情報となるため,これらを適切に補間してからDFTを行う手法について検討し,有効性を確認した.時刻同一性の問題は,多くの画素において一斉に輝度変化が生じた場合に,それらのイベントに含まれる時刻が完全に同一とならなず,時刻に対するイベントヒストグラムが裾野を引いたような頻度分布になる,という問題である.この現象の詳細を分析するため,コンピュータ制御に基づいて高速に点滅する発光システムを構築し,それをイベントカメラの一つであるDAVIS(DynamicActive Vision Image Sensor)を用いて撮影し,時刻同一性の評価を行った.得られた処理結果を元に光学系に対してフィードバックしていく系を検討し,実験的に検証を行った.
This study aims to obtain information about the motion of the eye and the formation of images on the optical system at high speed, and to obtain information about the motion of the eye and the formation of images on the optical system. This year, the development of information processing technology for signal processing is divided into three groups. The problem of low signal quality and time identity. The problem of image processing is solved by the method of image processing in the field of optical space. The method of image processing is solved by the method of image processing in the field of frequency. The method of image processing is solved by the method of Short Term DFT. Information and information in space are flying and flying, and this is done through appropriate interpolation and DFT methods to confirm its effectiveness. The problem of time identity is that the luminance of multiple pixels varies in one direction, and the time is completely the same in the other direction. This phenomenon is analyzed in detail, and the DAVIS (Dynamic Active Vision Image Sensor) is used to analyze and evaluate the identity of the time. The result of the processing is that the optical system has been tested and verified.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
短時間フーリエ変換を用いた動的光線空間の雑音除去
使用短时傅里叶变换对动态光线空间进行去噪
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    冨田 佳吾;都竹 千尋;高橋 桂太;藤井 俊彰
  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
Denoising multi-view images by soft thresholding: A short-time DFT approach
  • DOI:
    10.1016/j.image.2022.116710
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keigo Tomita;Chihiro Tsutake;Keita Takahashi;T. Fujii
  • 通讯作者:
    Keigo Tomita;Chihiro Tsutake;Keita Takahashi;T. Fujii
動的光線空間の雑音除去における短時間フーリエ変換の最適化
动态射线空间去噪中短时傅里叶变换的优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    冨田 佳吾;都竹 千尋;高橋 桂太;藤井 俊彰
  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
イベントカメラを用いた光線空間の高密度復元
使用事件相机高密度重建光线空间
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    奥野 広之;都竹 千尋;高橋 桂太;藤井 俊彰
  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
イベント情報と座標ベースのニューラル表現を用いた動画像の高フレームレート化
使用事件信息和基于坐标的神经表示的高帧率视频图像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    奥野 広之;都竹 千尋;高橋 桂太;藤井 俊彰
  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
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  • DOI:
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    藤井 俊彰
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  • DOI:
  • 发表时间:
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    0
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    園田 聡葵,長原 一,遠藤 健太,杉山 行信,谷口 倫一郎
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  • DOI:
  • 发表时间:
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    1996
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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