光線パラメータに基づく3次元空間情報の新しい圧縮方式の研究

基于射线参数的3D空间信息压缩新方法研究

• 批准号: 08750427
• 负责人: 藤井 俊彰
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08750427/
• 关键词: 3次元空間情報; 光線群表現; 光線パラメータ空間; 自己相関; 画像符号化; 情報圧縮; オクルージョン; カメラ配置問題

研究実施計画に従って研究を遂行し,これまでに以下の結果を得た.1.デジタルカメラと回転ステージを組み合わせた光線群データ取得装置を開発した。2.光線空間データの自己相関は、物体の表面テクスチャ、表面反射特性、物体形状の3つに依存する。特に、オクルージョン領域が自己相関に影響を与えることが3次元画像特有の性質であることを確認した。3.2次元画像符号化方式を光線群データに適用し、以下の知見を得た。(1)DCTのような変換符号化ではローカルな特徴だけを見ているので、グローバルなオクルージョンの影響は比較的受けにくい。(2)視差補償予測符号化におけるイントラブロックの発生は、視点移動に伴うオクルージョンを反映する。(3)DCT符号化では被写体の位置、特に原点からの距離が大きくなるにつれて符号化性能が劣化する。予測符号化では距離の違いによる影響は見られない。(4)各符号化方式とも、同じ視域であれば眼数が多くなるにつれて符号化効率が上がる。逆に、眼数を固定して視域を減少した場合も符号化効率が上がる。4.物体の光線情報得るために最低限必要な撮影回数・撮影位置を見いだす問題を「カメラ配置問題」として定式化した。この枠組みのもとで、物体形状が与えられた時、全ての点の観測が可能なカメラ配置を一つ求めるアルゴリズムを見いだした。5.オクルージョンの情報から光線空間データを再構成する手法を開発した。6.オクルージョンなど既存の2次元画像情報圧縮方式では用いられない情報の積極的な利用が、新しい3次元画像情報圧縮方式の開発へのブレークスルーになり得るとの見通しを得た.

The research project was carried out and the following results were obtained. 2. The light space is dependent on itself, the surface of the object, the surface reflection characteristics, and the object shape. Special, special, special, special. 3.2 The symbolization method of dimensional image is applicable to the light group, and the following knowledge is obtained. (1) The DCT symbol changes the symbol of the DCT symbol, and the DCT symbol changes the symbol of the DCT symbol, and the DCT symbol changes the symbol of the DCT symbol. (2)Parallax compensation prediction symbolization, viewpoint movement, and generation (3)DCT symbolization results in the deterioration of symbolization performance due to the large distance between the position and origin of the object to be written. Predicted Symbolization: Distance and Impact: Distance and Impact (4)Each symbolization method and the same field of view have different symbolization efficiency. The number of eyes is fixed, the visual field is reduced, and the symbolic efficiency is increased. 4. The minimum required number of imaging cycles and imaging positions for obtaining the optical information of the object are formulated as "the problem of configuration." The shape of the object is different from the shape of the object. The measurement of the whole point is possible. 5. The method of reconstructing the information from the light space is developed. 6. The existing 2D image information compression method is used to actively utilize the information, and the new 3D image information compression method is used to develop the information.

项目成果

Fujii,Kimoto,Tanimoto: "Ray Space Representation for 3-D Image Processing (to be appeared)" SPIE Electronic Imaging'97 Proceedings. 3012. (1997)

Fujii、Kimoto、Tanimoto：“3-D 图像处理的射线空间表示（待发表）”SPIE 电子成像97 论文集。

藤井、木本、谷本: "光線空間データの統計的性質に関する一検討" 1996年テレビジョン学会年次大会予稿集. 102-103 (1996)

Fujii、Kimoto 和 Tanimoto：“射线空间数据统计特性的研究”1996 年电视协会年会论文集 102-103 (1996)。