Development of the analytical framework of human mobility networks
开发人员流动网络分析框架
基本信息
- 批准号:21H03507
- 负责人:
- 金额:$ 11.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
2022年度は、(1)人流ネットワークの新たな集計方法の確立とその定量化、(2)ホッジ=小平分解によるポテンシャルを用いた人流ネットワーク分析、(3)人流の数理モデル、を中心に研究を実施した。(1)に関して、関東都市圏におけるGPSデータを用いて、自宅位置、ある時刻および次の時刻での滞留位置ごとの人口集計を実施した。集計はCOVID-19感染拡大前後の時期に対して行った。構築したネットワークのうち、自宅位置を集計した場合の情報損失をエントロピーを用いて定量化した。居住地ごとに集計したOrigin-Destination (OD) 行列のエントロピーを計算すると、自宅位置を考慮しない場合と比較してエントロピーの値は低い傾向にあることを明らかにした。また、人流データのサイズに応じて最適な集計単位を統計学的に設定する手法を提案し、パーソントリップ調査に基づいたデータに対して適用した。(2)に関して、ホッジ=小平分解を用いて各地域のポテンシャルを決定し、その値を用いて、都市における流動において湧き出しと吸い込みとしての役割を果たす地域を決定した。本件に関する論文をarXivで公開し、国際誌に投稿中である。また、2021年度に実施した研究に関する論文がScientific Reports誌に掲載されたほか、日本経済新聞にも紹介記事が掲載された。(3)に関して、人流の数理モデルとしてよく知られている放射モデルを拡張し、求職者と雇用者の性質を表現する変数の分布が異なる場合のモデルを提案し、国際会議で発表を行った。以上の実施内容を通じ、人流に特化したネットワーク解析基盤の整備と大規模人流データへの適用、および、データに基づいた人流数理モデルの提案という、本研究課題の目的の達成に向けて進展を見た。代表者は石田實記念財団研究奨励賞を本研究の内容などを理由として受賞した。
In 2022,(1) the establishment and quantification of a new method for calculating the number of people,(2) the analysis of the number of people,(3) the mathematical analysis of the number of people, and the implementation of the central research. (1)GPS data is used in the Kanto metropolitan area, home location, time of stay, and population collection. The period before and after the outbreak of COVID-19 infection was estimated to be the same as that before and after. The information loss in the case of building a home is quantified. The location of residence is calculated according to the Origin-Destination (OD). The method of setting up the optimal set of statistical parameters for the analysis of population flow is proposed and applied. (2)For example, in the case of urban mobility, the distribution of resources in different regions is determined by the distribution of resources in different regions. This article is related to arXiv open, international journal contribution. In 2021, papers related to research were published in Scientific Reports and Japanese Journal News. (3)The number of job seekers and employers varies according to the number of job seekers and the number of employees. The implementation of the above content, flow specialization, analysis of the base plate equipment, large-scale flow of data, the application of data, data base in the flow of mathematical proposals, the achievement of the objectives of this research project progress The representative was awarded for the research on the Ishida Memorial Fund for various reasons.
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
コロナ禍における人流分析
冠状病毒大流行期间的人流分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Amemiya Y.;Ali E.J.;Hagiwara N.;Akai-Kasaya M.;and Asai T.;藤原直哉
- 通讯作者:藤原直哉
Potential field of human flow extracted by Hodge-Kodaira decomposition
Hodge-Kodaira 分解提取的人流势场
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:稲津佑;竹野思温;烏山昌幸;竹内一郎;澤田 和弥;Takaaki Aoki
- 通讯作者:Takaaki Aoki
人の流れから都市の姿を描く
从人流中描绘一座城市
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuna Harada ; Kenta Iwai ; Masato Nakayama ; Takanobu Nishiura;福家 水月;宮内洸希,清雄一,田原康之,大須賀昭彦;Megumi Akai-Kasaya and Tetsuya Asai (Andrew Adamatzky Ed.);Takaaki Aoki
- 通讯作者:Takaaki Aoki
Urban spatial structures from human flow by Hodge-Kodaira decomposition.
- DOI:10.1038/s41598-022-15512-z
- 发表时间:2022-07-04
- 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:Aoki, Takaaki;Fujishima, Shota;Fujiwara, Naoya
- 通讯作者:Fujiwara, Naoya
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藤原 直哉其他文献
人の流動ネットワークのクラスタリングの属性に対する依存性
人流网络聚类对属性的依赖
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤原 直哉;Abhijeet R. Sonawane;岩山幸治;合原一幸;藤原直哉,桜町律,秋山祐樹,藤嶋翔太,金田穂高,柴崎亮介;藤原直哉;藤原直哉 - 通讯作者:
藤原直哉
Bacterial flora analysis by using self-organizing neural networks
使用自组织神经网络进行细菌菌群分析
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤原 直哉;Abhijeet R. Sonawane;岩山幸治;合原一幸;Hideaki Misawa;三澤秀明;Hideaki Misawa - 通讯作者:
Hideaki Misawa
人の流れネットワークにおけるパーコレーション的転移
人流网络中的类渗透转变
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤原 直哉;Abhijeet R. Sonawane;岩山幸治;合原一幸 - 通讯作者:
合原一幸
Effective Fine-Tuning Algorithm for Deep Boltzmann Machine
有效的深度玻尔兹曼机微调算法
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
桐村喬(編);磯田 弦;板井 正斉;岸江 信介;峪口 有香子;田中 誠也;藤原 直哉;渡辺 隼矢(著);Tomu Katsumata and Muneki Yasuda - 通讯作者:
Tomu Katsumata and Muneki Yasuda
人の移動データを用い た感染症拡大可能性の解析 II
利用人体活动数据分析传染病传播的可能性II
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤原 直哉;Abhijeet R. Sonawane;岩山幸治;合原一幸 - 通讯作者:
合原一幸
藤原 直哉的其他文献
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{{ truncateString('藤原 直哉', 18)}}的其他基金
データ駆動アプローチによる都市変容機構の解明
使用数据驱动的方法阐明城市转型机制
- 批准号:
24K03007 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
- 批准号:
24K16865 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
全ゲノム解析とネットワーク分析による医療施設から市中への結核伝播の実態の解明
通过全基因组分析和网络分析阐明结核病从医疗机构传播到社区的实际状况
- 批准号:
24K20250 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ネットワーク分析の新展開:サプライチェーンおよび国際関係論課題による検証
网络分析新进展:基于供应链和国际关系问题的验证
- 批准号:
24K15190 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
腸内細菌を含むネットワーク分析による血中脂肪酸の健康意義解明
通过包括肠道细菌在内的网络分析阐明血液脂肪酸的健康意义
- 批准号:
24K13478 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
社会ネットワーク分析と経験サンプリング法を用いた留学生の言語習得に関する研究
基于社会网络分析和经验抽样法的留学生语言习得研究
- 批准号:
24K04004 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
農林水産業分野における戦略的通商政策に関するネットワーク分析による実証的研究
利用网络分析对农业、林业和渔业部门战略贸易政策进行实证研究
- 批准号:
23K21243 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ネットワーク分析を用いた低コストで柔軟な高信頼メモリアーキテクチャ
使用网络分析的低成本、灵活且可靠的内存架构
- 批准号:
22K19771 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
乳幼児の母親と父親のエゴセントリック・ネットワーク分析による社会関係資本の可視化
通过婴儿母亲和父亲的自我中心网络分析来可视化社会资本
- 批准号:
22K11028 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
誰とシンジケーションを組むべきか?:社会ネットワーク分析を用いた実証研究
您应该与谁联合?
- 批准号:
21K01692 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ネットワーク分析による産後うつ病の精神病理の解明と個別化した支援の探求
通过网络分析阐明产后抑郁症的精神病理学并寻求个性化支持
- 批准号:
21K10818 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)