A Method for Analyzing Collective Behavior Based on Structuring Topics on Large-Scale SNS

一种基于大规模SNS话题结构化的集体行为分析方法

基本信息

  • 批准号:
    21H03559
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

1. 全量Twitterデータの分析2022年度は、SNSにおける人々の反応を分析するために、これまでのマイクロクラスタリングをベースとした手法に加えて、一般的なクラスタリング手法 LDAを用いて、コロナワクチンに関する全量Twitterデータ(2021年1月から10月までにTwitter で投稿された「ワクチン」を含む1億件以上)の分析を行った。その結果として、2021 年 6 月から開始された職域接種を境に、人々の関心が社会的トピックから個人的事柄へと推移したこと、Twitterによる個人的体験の共有がワクチン接種への安心感を醸成した可能性を示すことができた。この結果をベースに、マイクロクラスタリングをベースとした分析に反映させていく予定である。この成果は、Medical Informatics のジャーナル論文に採択され、また、複数のメディアにも取り上げられ、大きく注目された研究となった。2. Two-stage クラスタリング手法の効果測定2021年度に提案した、マイクロクラスタリングと時系列クラスタリングを組み合わせた Two-Stage Clustering 手法に関して、コロナワクチンに加えて、オリンピック、選挙といった時事問題に関する全量Twitterデータを対象とした実験を実施した。実験にあたっては、効率的に実験を実施できる環境を構築した。実験の結果、コロナワクチンのような長期間続く時事問題に比べ、オリンピック、選挙のような短期的な事象に対しては、人々の関心が大きく変化することなどを確認することができ、SNS上の人々の反応をパターン化し、集合行動を把握するといった、当初の目的に近づく結果を得ることができた。結果を論文としてまとめる予定である。
1. The full volume of Twitter analysis in the year 2022, the SNS survey, the counter-analysis, the anti-analysis, the anti-analysis, the analysis, the The full volume of Twitter reports (January, October, 2021, October and October, 2021) contains more than 100 million articles. The results of the survey, the beginning of June 2021, the introduction of employment in the field of employment, the increase in the number of people in the society, the failure of the management of individuals, and the possibility of a sense of peace of mind in the physical health of Twitter individuals indicates that the possibility of a sense of peace of mind is significant. As a result, the results show that the analysis reflects the predetermined error. In terms of results, Medical Informatics, data, and complex data, the results were collected, and the results were analyzed. 2. The results of the Two-stage information system show that in the year 2021, the full volume of the Twitter information system will be implemented in the same way as the proposal in the year 2021. The entire Twitter policy will be implemented in the same way as the proposed one in 2021. We should pay attention to the environmental impact on the environment. The results of the test, the long-term monitoring of long-term health problems, the monitoring of long-term long-term events, the selection of short-term long-term events, the general awareness of people, the confirmation of long-term health events, the monitoring of long-term long-term health problems, the selection of long-term long-term health problems, long-term long-term health problems, long- At the beginning, the purpose was very close. As a result, we had a lot of trouble. Results in this paper, the predetermined data were determined.

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Time Series Analysis of Gender Empowerment Index by Provinces in Indonesia.
印度尼西亚各省性别赋权指数的时间序列分析。
Using Temporal Information on Topic Mining
在主题挖掘中使用时间信息
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takeaki Uno;Ryota Kobayashi;Yuka Takedomi;Takako Hashimoto
  • 通讯作者:
    Takako Hashimoto
Structuring Topics on Large-Scale Social Media for Discovering People's Perceptions
在大型社交媒体上构建主题以发现人们的看法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hashimoto;T.
  • 通讯作者:
    T.
研究紹介:大規模ソーシャルメディアのトピック構造化による人々の反応分析
研究简介:通过大型社交媒体的主题结构分析人们的反应
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
University of Indonesia(インドネシア)
印度尼西亚大学(印度尼西亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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大規模Twitterデータを用いた新型コロナワクチン接種に関する世論変化の分析
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武富 有香;中山悠理;須田永遠;宇野 毅明;橋本 隆子;豊田正史;吉永直樹;喜連川優;Luis EC Rocha;小林 亮太
  • 通讯作者:
    小林 亮太
視覚障害者(弱視者)に対する試験提示方法の検討
视障人士(低视力)测试演示方法的审查
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武富 有香;中山悠理;須田永遠;宇野 毅明;橋本 隆子;豊田正史;吉永直樹;喜連川優;Luis EC Rocha;小林 亮太;大宅健太郎・氏間和仁・中野泰志
  • 通讯作者:
    大宅健太郎・氏間和仁・中野泰志
BigData、Social Mining を通した新たなサービスモデルの可能性、特にコロナ後のダイバーシティ、グローバル化を睨んで
通过大数据和社交挖掘建立新服务模式的可能性,特别是着眼于后电晕多样性和全球化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takayasu Fushimi;Kiyoto Iwasaki;Seiya Okubo;and Kazumi Saito;橋本 隆子
  • 通讯作者:
    橋本 隆子
大規模SNSを対象としたテキストデータマイニング ー集合行動解析とそのアプリケーションー
大规模SNS文本数据挖掘——集体行为分析及其应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    古瀬純大,岩崎清斗,伏見卓恭,大久保誠也,斉藤和巳;橋本 隆子
  • 通讯作者:
    橋本 隆子
物理的インタフェイスを用いた経路制御学習教材の開発に関する研究
利用物理接口的路径控制学习资料开发研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宇野 毅明;武富 有香;小林 亮太;橋本 隆子;久保山 哲二;申 吉浩;今津麻衣・氏間和仁・田中武志;吉原和明,石川有彩,渡辺健次
  • 通讯作者:
    吉原和明,石川有彩,渡辺健次

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    $ 10.82万
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    2023
  • 资助金额:
    $ 10.82万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2023
  • 资助金额:
    $ 10.82万
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通过复杂系统科学和统计学习方法阐明燃烧振荡的时空动力学
  • 批准号:
    22H01420
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 10.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    22K18010
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 10.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了