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脳循環代謝予備能の重症度評価における新規SPECT検査法の開発

开发评估脑循环和代谢储备严重程度的新SPECT测试方法

基本信息

批准号：
19K17201
负责人：
三田村克哉
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Kagawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K17201/
关键词：
脳循環代謝重症度評価 SPECT検査 PET検査

项目摘要

標識酸素ガスPET/CT検査において脳血流量 (CBF)、酸素消費量 (CMRO2)、酸素摂取率(OEF)を算出するために酸素と二酸化炭素をそれぞれ投与し、超迅速法にて画像を取得している（従来法）。一方で理論上、酸素のみを投与して得られたPET画像から機械学習を用いて定量画像を作成することが可能である (Single-tracer AI法)。本研究では、Single-tracer AI法によりCBF、CMRO2、OEFを算出することが可能か検証を行った。方法として、Single-tracer AI法では、従来法で得られたデータから酸素のみを投与したデータを抽出し使用した。訓練用158例、検証用10例を用いて機械学習(U-Net)を行った。評価として従来法とSingle-tracer AI法で得られたCBF、CMRO2、OEFの定量値をそれぞれ比較した。解析領域は、大脳半球、前大脳動脈、中大脳動脈、後大脳動脈、視床、橋、小脳虫部、小脳とした。結果として、従来法と比較してSingle-tracer AI法で得られた定量値は、CBFは約45～160%、CMRO2は約7～45%高く算出され、OEFは約59～88%低く算出された。結論として、Single-tracer AI法により定量値の算出は可能であったが、従来法とは乖離していた。これを改善するためには、機械学習方法の変更や解析プログラムの改良が必要である。

The blood flow (CBF), acid consumption (CMRO2), acid extraction rate (OEF) were calculated to calculate the blood flow (CBF), acid consumption (CMRO2), acid extraction rate (OEF), ultra-fast method and ultra-rapid method. On the one hand, the theory is that PET portraits are made by using quantitative portraits (Single-tracer AI method). In this study, Single-tracer AI method, CBF, CMRO2 and OEF methods were used to calculate the possibility that there might be some problems. Methods the drugs were obtained by Single-tracer AI method, Lai method and so on. The acid was injected into the sample and extracted from the sample. One hundred and fifty-eight patients and 10 patients were treated with U-Net. The quantitative analysis of CBF, CMRO2 and OEF was obtained by Single-tracer AI method. Analyze the fields, hemispheres, front, middle, rear, bed, small, small and small parts of the world. Results the results showed that the quantitative analysis of Single-tracer AI, CBF, CMRO2 and OEF were 45.160%, 75.45% and 59.88%, respectively. [WT5 "HZ] methods [WT5" BZ] [WT5 "BZ] In order to improve the quality of the equipment, the mechanical methods and methods are more important to analyze the necessary conditions for improvement.