構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築

构建关注结构约束的高维计数数据未知参数估计方法和不确定性评估方法

基本信息

项目摘要

ベイズ予測分布に基づく予測モデルの評価法を幅広く議論した。ベイズ予測分布に基づく予測モデルの評価ではWidely Applicable Information Criterion (WAIC)が広 く活用されている。今年度はWAICの高次元モデルでの理論的な妥当性を示し、さらに深層学習を含む高次元モデルで効率的に計算する手法を提案した。これらをまとめた論文が採択された。さらに、昨年度に引き続きWAICを (1) 観測の重みが存在する、(2) 予測と観測の評価関数が異なる、(3) 対数損失以外の予測評価関数を用いる、場合に拡張した Posterior Covariance Information Criterion (PCIC)に関する論文執筆及び投稿をおこなった。その一部は論文として採択された。最後に、PCICの実応用として計測分野における観測点選択への適用可能性及び有用性を数値実験によって検証した。
我们讨论了基于贝叶斯预测分布评估预测模型的广泛方法。广泛适用的信息标准（WAIC）广泛用于基于贝叶斯预测分布的预测模型。今年，我们已经证明了WAIC高维模型的理论有效性，并提出了一种使用高维模型在内的高维模型进行有效计算的方法。一篇汇总这些的论文被采用了。此外，与去年一样，我撰写并提交了有关后协方差信息准则（PCIC）的论文，该论文扩展到包括（1）观察权重，（2）预测和观察评估功能不同，（3）预测评估功能以外的对数损失以外的预测功能。其中一些被接受为论文。最后，通过数值实验验证了PCICS在选择观察点作为实际应用中选择观察点的适用性和实用性。

项目成果

期刊论文数量（20）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
On estimation and prediction for high-dimensional Poisson models with quasi-zero inflation
准零膨胀高维泊松模型的估计与预测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Gouveia Joao;Lourenco Bruno F.;Keisuke Yano
  • 通讯作者：
    Keisuke Yano
Dependence of variance on covariate design in nonparametric link regression
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2022.109716
  • 发表时间：
    2020-12
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Akifumi Okuno;Keisuke Yano
  • 通讯作者：
    Akifumi Okuno;Keisuke Yano
The Berry--Esseen type bound for the Bernstein--von Mises theorem in moderately high dimensions
中等高维下伯恩斯坦-冯·米塞斯定理的 Berry--Esseen 型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Lourenco Bruno F.;Roshchina Vera;Saunderson James;松田 孟留;Keisuke Yano
  • 通讯作者：
    Keisuke Yano
Adjacency-based regularization for partially ranked data with non-ignorable missing
针对具有不可忽略缺失的部分排序数据的基于邻接的正则化
  • DOI：
    10.1016/j.csda.2019.106905
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Computational Statistics & Data Analysis
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Kento Nakamura;Keisuke Yano;and Fumiyasu Komaki
  • 通讯作者：
    and Fumiyasu Komaki
Risk-estimation based predictive densities for heteroskedastic hierarchical models
基于风险估计的异方差分层模型的预测密度
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    井上雅章; Pham Thong;下平英寿;T. Matsuda and Y. Miyatake;Keisuke Yano
  • 通讯作者：
    Keisuke Yano
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矢野 恵佑其他文献

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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    矢野 恵佑
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    清 智也;矢野 恵佑
  • 通讯作者：
    矢野 恵佑
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
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