欠測値を含む成長曲線モデルにおける統計的仮説検定

具有缺失值的增长曲线模型的统计假设检验

• 批准号: 19K20225
• 负责人: 八木 文香
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20225/
• 关键词: 単調欠測データ; 最尤推定量; 成長曲線モデル; 統計的仮説検定

(I)単調欠測データを持つ平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定と，(II)単調欠測データを持つ平均ベクトルの検定に対する新たな検定手法についての研究成果をいくつか得た．(I)については，2021年度にテクニカルレポートとしてまとめていた1標本問題の3-step単調欠測データにおける「平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定」における尤度比検定統計量に関する議論を多標本問題の場合に拡張した．具体的には，多標本問題のデータに欠測がない場合の分散共分散行列の検定や同時検定の修正尤度比検定統計量に着目して，この検定統計量の帰無分布のカイ二乗近似を改良する検定統計量や近似上側パーセント点をいくつか提案した．また，いくつかのパラメータに対してモンテカルロ・シミュレーションを行い，その近似精度の良さを示した．これらの成果をテクニカルレポートとしてまとめ，学術雑誌に投稿した．(II)に関しては，一般ステップの単調欠測データにおける平均ベクトルの多重比較問題について，2021年度までに提案した新たな検定統計量が基となる漸近展開による新たな近似上側パーセント点を提案し，それを用いた平均ベクトル間の対比較や対照比較に対する近似同時信頼区間を与えた．モンテカルロ・シミュレーションによりこの近似の有用性をいくつかのパラメータに対して示した．この成果を学会にて発表し，さらに2021年度までに得ていた関連する1標本問題や2標本問題の成果とともにテクニカルレポートとしてまとめた．

(I)(II) Single unmeasured data sets, average data sets, dispersion data sets, and simultaneous determination of dispersion data sets;(III) Single unmeasured data sets, average data sets, and simultaneous determination of dispersion data sets; and (IV) New determination methods for single unmeasured data sets. (I)In 2021, the 3-step unmeasured problem of the 1-layer problem was discussed in the context of the "simultaneous determination of the average and dispersed co-dispersed arrays", especially in relation to the determination statistics. Specifically, in the case of the multi-layer problem, the dispersion and dispersion of the matrix are determined simultaneously and the correction of the special ratio is carried out. In the middle of the game, the game is played with a similar precision. The results of this research are as follows: (II)In relation to the multiple comparison problem, the proposed new statistical model for 2021 is based on the asymptotic expansion of the new approximate upper side of the statistical model, and the proposed new statistical model for 2021 is based on the approximate simultaneous information interval of the average spatial comparison. This is a very useful tool for the design of a computer system. The results of this study were published in 2021.

项目成果

Multivariate pairwise comparisons among mean vectors with monotone missing data

具有单调缺失数据的均值向量之间的多变量成对比较

• 发表时间: 2022
• 作者: Ishikawa H;Mutoh M;Sato Y;Doyama H;Tajika M;Tanaka S;Horimatsu T;Takeuchi Y;Kashida H;Tashiro J;Ezoe Y;Nakajima T;Ikematsu H;Hori S;Suzuki S;Otani T;Takayama T;Ohda Y;Mure K;Wakabayashi K;Sakai T;栗田 絵梨，瀬尾 隆
• 通讯作者: 栗田 絵梨，瀬尾 隆

Maximum likelihood estimators in growth curve model with monotone missing data

单调缺失数据增长曲线模型中的最大似然估计

• DOI: 10.1080/01966324.2020.1791290
• 发表时间: 2021
• 期刊: American Journal of Mathematical and Management Sciences
• 作者: Yagi;A.;Seo;T. and Fujikoshi;Y.
• 通讯作者: Y.

3-step単調欠測データの下での平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定

单调缺失数据下均值向量和方差-协方差矩阵的3步同时检验

• 发表时间: 2020
• 作者: Paulius Stankaitis;Alexei Iliasov;Tsutomu Kobayashi;Yamine Ait-Ameur;Fuyuki Ishikawa;and Alexander Romanovsky;酒井玲美，八木文香，瀬尾隆
• 通讯作者: 酒井玲美，八木文香，瀬尾隆

単調型欠測をもつ成長曲線モデルにおける推定問題とその周辺

单调缺失数据增长曲线模型的估计问题及相关问题

• 发表时间: 2023
• 作者: Noguchi T;Nakagawa T;Komatsu A;Ishihara M;Shindo Y;Otani ;Saito T;八木 文香，瀬尾 隆
• 通讯作者: 八木 文香，瀬尾 隆

Modified likelihood ratio test for simultaneous testing of mean vectors and covariance matrices with missing data.

修正似然比检验，用于同时测试缺失数据的均值向量和协方差矩阵。

• 发表时间: 2020
• 期刊: Statistical Research Group, Hiroshima University, Hiroshima, Japan
• 作者: Nomura;Remi;Yagi;A.; Seo;T.
• 通讯作者: T.