欠測値を含む成長曲線モデルにおける統計的仮説検定

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(I)単調欠測データを持つ平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定と，(II)単調欠測データを持つ平均ベクトルの検定に対する新たな検定手法についての研究成果をいくつか得た．(I)については，2021年度にテクニカルレポートとしてまとめていた1標本問題の3-step単調欠測データにおける「平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定」における尤度比検定統計量に関する議論を多標本問題の場合に拡張した．具体的には，多標本問題のデータに欠測がない場合の分散共分散行列の検定や同時検定の修正尤度比検定統計量に着目して，この検定統計量の帰無分布のカイ二乗近似を改良する検定統計量や近似上側パーセント点をいくつか提案した．また，いくつかのパラメータに対してモンテカルロ・シミュレーションを行い，その近似精度の良さを示した．これらの成果をテクニカルレポートとしてまとめ，学術雑誌に投稿した．(II)に関しては，一般ステップの単調欠測データにおける平均ベクトルの多重比較問題について，2021年度までに提案した新たな検定統計量が基となる漸近展開による新たな近似上側パーセント点を提案し，それを用いた平均ベクトル間の対比較や対照比較に対する近似同時信頼区間を与えた．モンテカルロ・シミュレーションによりこの近似の有用性をいくつかのパラメータに対して示した．この成果を学会にて発表し，さらに2021年度までに得ていた関連する1標本問題や2標本問題の成果とともにテクニカルレポートとしてまとめた．