単調欠測データに対する平均ベクトル及び分散共分散行列に関する検定法の開発

单调缺失数据均值向量和方差-协方差矩阵检验方法的开发

基本信息

批准号：
15J00414
负责人：
八木文香
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-04-24 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

単調欠測データに対して(I)平均ベクトルの尤度比検定，(II)平均ベクトルのT^2型検定に取り組んだ．(I)については，1標本問題や多標本問題について，昨年度テクニカルレポートとしてまとめ，投稿していたものが，査読者のコメントによる修正等を経て，今年度，学術雑誌に採録済み（1標本問題）及び採録決定（多標本問題）となった．(II)はT^2型検定統計量に関するものである（完全データの場合，ホテリングのT^2検定は尤度比検定であるが，単調欠測データの場合のT^2型検定は，尤度比検定ではないため，議論した）．1標本問題について，昨年度学会にて，k-step単調欠測データの下でのT^2型検定統計量の帰無分布に対する上側パーセント点の漸近展開による近似等を提案した．これは，T^2型検定統計量をk個の統計量の和として表現した際に，個々の統計量が，サンプル数を無限大とした場合に独立になるという性質を利用した近似である．今年度は，2-step単調欠測データの場合ではあるが，「相関を考慮した」漸近展開による帰無分布を導出し，その近似上側パーセント点等を与えることに成功し，その成果を学会にて口頭発表した．また，この結果をまとめ，学術雑誌に投稿後，採録決定となった（これは，ポーランドの Zofia Hanusz 教授との共著論文である）．さらに，この結果を2標本問題へ拡張することを試み，その一部の成果を学会にて口頭発表した．これらに関連する研究として，単調欠測データの下での「成長曲線モデルにおける推定問題」や「一様共分散構造を仮定した場合の平行性仮説検定問題」についても，共同研究として取り組んだ．これらの研究についてもいくつかの成果をあげることができ，学会にて口頭発表した．

我们为平均向量的（i）可能比率测试进行了（ii）T^2类型测试，用于单调丢失数据的平均向量。关于（i），去年将单样本和多样本问题汇编并提交为技术报告，但是在审稿人的评论中进行了修订后，他们今年已被接受为学术期刊（一个样本问题）并决定被接受（多样本问题）。（ii）与T^2测试统计量有关（进行讨论是因为Hotelling的T^2测试是用于完整数据的似然比测试，但是单调缺少数据的T^2测试不是可能性比率测试）。对于一个样本问题，去年，我们提出了使用上百分比的渐近扩展在k-step单调丢失的数据等下t^2类型测试统计量的无效测试统计量的近似值。这是一个近似值，它利用属性，当T^2类型测试统计量表示为k统计的总和时，当样本数量无限时，单个统计信息就会独立。今年，尽管两步单调丢失数据是这种情况，但它成功地基于渐近扩张而得出无效的分布，该分布“考虑相关”并给出了近似值的上限，并在会议上口服了结果。结果还汇编并提交给学术期刊，并决定接受这本书（这是与波兰的Zofia Hanusz教授共同撰写的论文）。此外，我们试图将此结果扩展到一个两个样本的问题，其中一些结果是在学术会议上口头提出的。作为相关研究，作为协作研究的一部分，当假设统一协方差结构时，我们还在单调缺失的数据和“平行性假设检验问题”下研究了“增长曲线模型中的估计问题”。在这些研究中也取得了一些结果，并在会议上进行了口头介绍。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

多標本問題における一様共分散構造をもつ単調欠測データの下での平行性仮説検定

多样本问题中均匀协方差结构单调缺失数据下的并行性假设检验

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yoshinaga;T.;佐伯悠一郎，八木文香，瀬尾隆，百武弘登
通讯作者：
佐伯悠一郎，八木文香，瀬尾隆，百武弘登

単調欠測データの下での平均ベクトルに対する修正尤度比検定統計量について

关于单调缺失数据下均值向量的修正似然比检验统计量

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
西川正子;森川敏彦;水上英也;横山徹爾.;八木文香，瀬尾隆
通讯作者：
八木文香，瀬尾隆

Simultaneous Confidence Intervals for Pairwise Comparisons Among Mean Vectors With Monotone Missing Data

具有单调缺失数据的均值向量之间的成对比较的同时置信区间

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ayaka Yagi;Takashi Seo
通讯作者：
Takashi Seo

Modified likelihood ratio tests in a one-way MANOVA with monotone missing data

具有单调缺失数据的单向多元方差分析中的修正似然比检验

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University, Hiroshima, Japan
影响因子：
0
作者：
Ayaka Yagi;Takashi Seo;Muni S. Srivastava
通讯作者：
Muni S. Srivastava

LRT Statistics for Testing Equality of Two Mean Vectors with Monotone Missing Data

用于测试具有单调缺失数据的两个均值向量的相等性的 LRT 统计