The synthesis method for viewing angle-based hybrid image by using angle-dependent frequency noises

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ハイブリッド画像は、2枚の画像を低周波数成分と高周波数成分に分解し、再合成することで生成される。このハイブリッド画像は、近くで見ると高周波数成分が目立ち、遠くで見ると低周波数成分が認識されるという錯視効果がある。従来のハイブリッド画像の生成手法では異なる形状の画像を合成すると問題が生じるため、研究代表者は周波数分解時のリンキングノイズを導入する方法を提案しました。これにより、ハイブリッド画像の認識効果が向上し、視覚的な錯覚が生じやすくなりました。本研究の目的は、様々なフィルタリング手法を検討し，新ハイブリッド画像を生成する、また、様々な認知仕方によって違うものが観察できる、ハイブリッド画像のような錯覚を検証するための実験方法を提案することである。2022年度は、ハイブリッド画像生成手法によって動画合成をし、検証実験を行った。予備実験の検証実験結果をInteraction2023と国際会議のHCII2023に採択。実験から、動画像でも静止画像と同様のハイブリッド画像の性質が保たれることがわかった．またOliva (2006) 手法やSripian (2017) の手法の特性も基本的には保たれていることがわかった．同時に，ハイブリッド画像の生成手法を適用した合成動画では，それぞれの元動画（高周波成分動画と低周波成分動画）によって，視認できる距離に影響が出ることがわかった．既存研究では静止画像の合成のみが行われており，今のところ動画像に適用した例は未だないようである．そのため本研究により，かなり初歩的ではあるものの，ハイブリッド画像合成手法の動画像への応用に関して，一定の知見を得られたと考えられる．今後は予備実験で得られた結果に基づいて，本格的なユーザ・スタディを設計・実践し統計的な有意さを検定する予定である．また、錯覚の効果に変化があるかを今後認知実験で検証する予定。