機械学習アルゴリズムの公平性に関する評価

机器学习算法公平性评估

• 批准号: 19K20338
• 负责人: 小宮山 純平
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20338/
• 关键词: 機械学習; 公平性; アルゴリズム; データマイニング

教育機関からデータの提供を受け、解析を行った。RAの補助を受け、主な結果として男性と女性の受験傾向の違い、東京とそれ以外での受験傾向の違いなどを分析した。人工知能の公平性に関する国際的な研究動向に関して、神嶌敏弘氏と共同で人工知能学会会誌にサーベイ記事を書いた。また、人工知能の公平性と経済学における近い施策（アファーマティブ・アクション施策）などについての概説を書いた。人工知能の特徴は、そのモデルの複雑さからくる間接的な差別の問題が現状のところ大きいと考える。申請者の北米研究機関への移籍に伴い、科研費補助を受けた研究を中断することになったが、米国研究期間の研究者（教育経済）などと協力して分析を進めていく予定である。とくに、試験結果の通知がその後の受験生の意思に与える影響についての分析を考えている。

Educational institutions provide information and analysis. The main results of the acceptance of RA subsidies are analyzed, including the violation of acceptance tendencies among men and women, and the violation of acceptance tendencies outside Tokyo and Tokyo. International research trends related to the fairness of artificial intelligence, and the joint journal of the artificial intelligence society The fairness of human knowledge and learning is discussed in the book. The characteristics of artificial knowledge are different from those of the present situation. The applicant's research institution's migration partner, research grant, research interruption, research researcher (education), collaborative analysis, progress, etc. Notice of test results, test results and test results

项目成果

機械学習・データマイニングにおける公平性

机器学习和数据挖掘的公平性

• 发表时间: 2019
• 期刊: 人工知能
• 作者: 神嶌敏弘;小宮山純平
• 通讯作者: 小宮山純平

機械学習に潜む公平性の問題

机器学习中隐藏的公平问题

• 发表时间: 2019
• 期刊: 経済セミナー
• 作者: Ryo Nishikimi;Eita Nakamura;Masataka Goto;Kazuyoshi Yoshii;Matthew J. Holland;小宮山純平
• 通讯作者: 小宮山純平