Development of an AI-based automatic traumatic bleeding regions detection system
基于AI的创伤出血区域自动检测系统的开发
基本信息
- 批准号:19K20661
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
造影CT画像における適応的閾値決定による骨抽出手法を用いた外傷出血検出能の改善
增强CT图像中采用自适应阈值确定的去骨方法提高创伤出血检测能力
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木村拓貴;新井久美子;高橋希;吉村裕一郎;中田孝明;中口俊哉
- 通讯作者:中口俊哉
Traumatic Bleeding Detection from Contrast-Enhanced CT Based on 3D CNN Networks
基于 3D CNN 网络的增强 CT 外伤出血检测
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lei Yang;Tingxiao Yang;Hiroki Kimura;Yuichiro Yoshimura;Kumiko Arai;Taka-aki Nakada;Huiqin Jiang;Toshiya Nakaguchi
- 通讯作者:Toshiya Nakaguchi
Detection of Traumatic Bleeding with 3D V-NET
使用 3D V-NET 检测外伤出血
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lei Yang;Yuichiro Yoshimura;Toshiya Nakaguchi;Huiqin Jiang
- 通讯作者:Huiqin Jiang
造影CT 画像における2 段階閾値処理及びテクスチャ解析による外傷出血自動検出の検討
增强CT图像中两步阈值处理和纹理分析自动检测创伤和出血的研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:鈴鹿淳;津田真寿美;王磊;岸田佳倫;黒川孝幸;グン剣萍;田中伸哉;木村拓貴,吉村裕一郎,田中久美子,中田孝明,中口俊哉
- 通讯作者:木村拓貴,吉村裕一郎,田中久美子,中田孝明,中口俊哉
分水嶺アルゴリズムに基づく骨除去及びテクスチャ解析による造影CT画像の外傷出血検出能の改善
基于分水岭算法的去骨和纹理分析提高增强CT图像中创伤和出血的检测能力
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tomoko Isomura;Manos Tsakiris;木村拓貴,新井久美子,吉村裕一郎,中田孝明,織田成人,中口俊哉
- 通讯作者:木村拓貴,新井久美子,吉村裕一郎,中田孝明,織田成人,中口俊哉
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Yoshimura Yuichiro其他文献
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- 影响因子:1.2
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Yoshimura Yuichiro的其他文献
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