Reliability evaluation and design for machine learning application systems using diverse machine learning models

使用多种机器学习模型的机器学习应用系统的可靠性评估和设计

• 批准号: 19K24337
• 负责人: Machida Fumio
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K24337/
• 关键词: 機械学習システム; 信頼性; 多様性; 機械学習応用システム; 自動運転; 自動運転車

项目成果

Using Diversities to Model the Reliability of N-version Machine Learning System

利用多样性对N版本机器学习系统的可靠性进行建模

• DOI: 10.36227/techrxiv.16435656.v1
• 发表时间: 2021
• 期刊: TechArchive
• 作者: Yokokawa Takumi;Kido Kohei;Sato Koji;Hayashi Tatsuya;Fujita Satoshi;Fumio Machida
• 通讯作者: Fumio Machida

Nバージョン機械学習モデルによるシステム高信頼化のための入力データ多様化

使用N版本机器学习模型输入数据多样化以提高系统可靠性

• 发表时间: 2021
• 作者: 高橋満帆;町田文雄
• 通讯作者: 町田文雄

2入力機械学習システムの信頼性と性能評価

双输入机器学习系统的可靠性和性能评估

• 发表时间: 2022
• 作者: Matsumura Shigenobu;Miyakita Motoki;Miyamori Haruka;Kyo Satomi;Ishikawa Fuka;Sasaki Tsutomu;Jinno Tomoki;Tanaka Jin;Fujita Kotomi;Yokokawa Takumi;Goto Tsuyoshi;Momma Keiko;Takenaka Shigeo;Inoue Kazuo;脇上和也，町田文雄
• 通讯作者: 脇上和也，町田文雄

Reliability Models and Analysis for Triple-model with Triple-input Machine Learning Systems

• DOI: 10.1109/dsc54232.2022.9888825
• 发表时间: 2022-06
• 期刊: 2022 IEEE Conference on Dependable and Secure Computing (DSC)
• 作者: Qiang Wen;F. Machida

多様な分類器を用いた機械学習応用システムの信頼性

使用各种分类器的机器学习应用系统的可靠性

• 发表时间: 2019
• 作者: Fujiyoshi Haruna;Egawa Tatsuro;Kurogi Eriko;Yokokawa Takumi;Kido Kohei;Hayashi Tatsuya;Fumio Machida;町田文雄
• 通讯作者: 町田文雄