Reliability evaluation and design for machine learning application systems using diverse machine learning models
Reliability evaluation and design for machine learning application systems using diverse machine learning models
使用多种机器学习模型的机器学习应用系统的可靠性评估和设计
批准号：
19K24337
负责人：
Machida Fumio
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-08-30 至 2023-03-31
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Using Diversities to Model the Reliability of N-version Machine Learning System
利用多样性对N版本机器学习系统的可靠性进行建模
利用多样性对N版本机器学习系统的可靠性进行建模
DOI：
10.36227/techrxiv.16435656.v1
发表时间：
2021
期刊：
TechArchive
影响因子：
--
作者：
[Yokokawa Takumi, Kido Kohei, Sato Koji, Hayashi Tatsuya, Fujita Satoshi, Fumio Machida]
通讯作者：
Fumio Machida
Nバージョン機械学習モデルによるシステム高信頼化のための入力データ多様化
使用N版本机器学习模型输入数据多样化以提高系统可靠性
使用N版本机器学习模型输入数据多样化以提高系统可靠性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高橋満帆, 町田文雄]
通讯作者：
町田文雄
2入力機械学習システムの信頼性と性能評価
双输入机器学习系统的可靠性和性能评估
双输入机器学习系统的可靠性和性能评估
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsumura Shigenobu, Miyakita Motoki, Miyamori Haruka, Kyo Satomi, Ishikawa Fuka, Sasaki Tsutomu, Jinno Tomoki, Tanaka Jin, Fujita Kotomi, Yokokawa Takumi, Goto Tsuyoshi, Momma Keiko, Takenaka Shigeo, Inoue Kazuo, 脇上和也，町田文雄]
通讯作者：
脇上和也，町田文雄
DOI：
10.1109/dsc54232.2022.9888825
发表时间：
2022-06
期刊：
2022 IEEE Conference on Dependable and Secure Computing (DSC)
影响因子：
--
作者：
[Qiang Wen;F. Machida]
通讯作者：
Qiang Wen;F. Machida
多様な分類器を用いた機械学習応用システムの信頼性
使用各种分类器的机器学习应用系统的可靠性
使用各种分类器的机器学习应用系统的可靠性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fujiyoshi Haruna, Egawa Tatsuro, Kurogi Eriko, Yokokawa Takumi, Kido Kohei, Hayashi Tatsuya, Fumio Machida, 町田文雄]
通讯作者：
町田文雄
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