Determination of leaching depth using a numerical simulation model of salt movement

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６月から渡航制限が緩和されたため、６月末にアラル海流域イノベーションセンターにて実験圃場を立ち上げ、ゴマを供試作物として数値シミュレーションモデルを用いた灌漑水量の最適化が果たして灌漑水の塩分濃度が高い条件下でも有効なのかどうかを検証する実験を開始した。10月下旬まで概ね順調に推移したものの、カウンターパートの収量調査ミスにより効果を検証できなかった。11月上旬よりライ小麦を播種したが、霜害により活着率が低く、３月下旬に中断した。１月よりパレスチナ国立農業研究センター(NARC)エリコ支所でもトマトを供試作物として実験を開始したものの、灌漑水の供給が不安定で３月中旬に中断した。海外と並行して国内の２箇所でも行った。鳥取大学乾燥地研究センターのガラス温室で10月から1月にかけてブロッコリーを供試作物として（実験１）、また、 11月から３月にかけて石垣島の国際農林水産業研究センター熱帯・島嶼研究拠点のビニールハウスでトマトを供試作物として（実験２）行った。いずれもNaCl水溶液を灌漑水に用い、FAOの基準に基づきリーチングを行った対照区と同じくNaCl水溶液を灌漑水に用い、毎回の灌漑水量を最適化する「最適化区」を3反復で比較した。その結果、実験１と実験２いずれも純収入に有意差はなかった。実験１では、蒸散効率を定数でなく飽差の関数として与えるべきことが示唆された。実験２で最適化区が終盤に過剰に潅水したとみられることから、これまで積算蒸散量の関数として与えてきた作物係数を、ピーク以降は播種後日数の関数とすべきであることが明らかとなった。実験１の結果を国際誌に投稿する予定である。