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Infrastructure and design for next-generation transport systems in the MaaS + CV era

MaaS CV 时代下一代交通系统的基础设施和设计

基本信息

批准号：
20H00265
负责人：
井料隆雅
金额：
$ 25.71万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，次世代交通システムの構成要素である「利用主体」「MaaS(Mobility as a Service)」「輸送主体」「CV(Connected Vehicle)による交通制御＋道路インフラ」の特性を記述する数理モデルを構築し，これらの特性を数学的手法および数値計算によって解析し，さらに実データによって検証する．今年度（2021年度）は4年間の研究機関の2年目であり，1年目に着手した数理モデルの構築と解析と需要モデルの構築を継続して行った．さらに今年度は，昨年度には別々に分析したMaaSとCVを前提とした優先制御の2つを融合して分析することに着手した．優先制御としては昨年度大規模ネットワークに対して行ったP0と呼ばれる既存の適応型信号制御手法に対して優先制御を実装したものを用いている．この優先制御では，モビリティサービスに供される車両のうち，特に（バスのように）複数の旅客が乗車している車両を優先するようにP0の手法を改良している．簡単な2経路ネットワークと比較的小規模なネットワークに対する効果をミクロ交通流シミュレーションによって評価し，一定の性能が出ることを確認している．これとは別に，P0を拡張して需要が変動する環境などより一般的な状況における交通制御手法の理論の開発に着手するなど，CVを想定した交通制御手法の理論そのものについても研究を継続して展開している．需要モデルについては，昨年度開発を着手したCell transmission modelと組み合わせた方法の構築に着手している．これを用いて，モビリティサービスに特有の問題である需要偏在環境における回送交通の発生状況を需要の時間変動を考慮して分析し，それによるより長期的な制御に関する提案も行っている．

In this study, the components of next-generation transportation systems are "Using subject", "MaaS (Mobility as a Service)", "Transporting subject" and "CV (Connected)". Vehicle) "Traffic Control + Road Control" Characteristics Description and Mathematical Structure ConstructionれらのcharacteristicsをMathematical techniquesおよびnumerical value calculationによってanalyticsし,さらに実データによって検证する． This year (2021), the 2nd year project of the research institution in the 4th year has been completed, and the 1st year project has started with the construction and analysis of mathematics and physics, and the construction and analysis of the need for the construction of the 1st year project.さらにThis year's は, last year's にはdifferent 々に analysis したMaaS とCVをpremise としたpriority control の2 つをfusion してanalysis することにstart した． Prioritize the large-scale control of last year's large-scale waste control Existing adaptive signal control techniques include priority control and control of the signal.この priority control では, モビリティサービスにsupply される车両のうち, 特に（バスのように) Plural passenger が take a car している车両を priority するようにP0のtechnique を Improvement している． Simple 単な2経路ネットワークとComparison of small-scale なネットワークに対するeffectをミクロTraffic flow シミュレーションによってreview価し, certain performance が出ることをconfirmationしている.これとは比に, P0を拡张してRequired が変动するEnvironment などよりGeneral な situation におけるTraffic control techniques のTheory の开発に开户するなど,CVを scenariosした的 traffic control technique のそのものについても Research を継続してDevelop している． We need to build a new cell transmission model last year and build a cell transmission model using the same method. The unique problems of using the これをいて, the モビリティサービスに need to be biased in the environment and the situation of returning traffic The situation requires time, consideration, analysis, and long-term control of the proposal and implementation.