Infrastructure and design for next-generation transport systems in the MaaS + CV era

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本研究では，次世代交通システムの構成要素である「利用主体」「MaaS(Mobility as a Service)」「輸送主体」「CV(Connected Vehicle)による交通制御＋道路インフラ」の特性を記述する数理モデルを構築し，これらの特性を数学的手法および数値計算によって解析し，さらに実データによって検証する．今年度（2021年度）は4年間の研究機関の2年目であり，1年目に着手した数理モデルの構築と解析と需要モデルの構築を継続して行った．さらに今年度は，昨年度には別々に分析したMaaSとCVを前提とした優先制御の2つを融合して分析することに着手した．優先制御としては昨年度大規模ネットワークに対して行ったP0と呼ばれる既存の適応型信号制御手法に対して優先制御を実装したものを用いている．この優先制御では，モビリティサービスに供される車両のうち，特に（バスのように）複数の旅客が乗車している車両を優先するようにP0の手法を改良している．簡単な2経路ネットワークと比較的小規模なネットワークに対する効果をミクロ交通流シミュレーションによって評価し，一定の性能が出ることを確認している．これとは別に，P0を拡張して需要が変動する環境などより一般的な状況における交通制御手法の理論の開発に着手するなど，CVを想定した交通制御手法の理論そのものについても研究を継続して展開している．需要モデルについては，昨年度開発を着手したCell transmission modelと組み合わせた方法の構築に着手している．これを用いて，モビリティサービスに特有の問題である需要偏在環境における回送交通の発生状況を需要の時間変動を考慮して分析し，それによるより長期的な制御に関する提案も行っている．