Distributed Cooperative Learning Analytics for Developing Communities

本研究では、申請者らのグループが開発した学習アナリティクス、クラウドソーシング、DTN(Delay Tolerant Networking)の技術を拡張・統合し、様々な学習空間において効率良く学習データを収集・転送し、有用フィードバックを提供できる分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームの研究開発を行う。アフリカの教育機関と連携してユーザ中心の手法でデザイン・開発を行い、開発途上地域におけるエビデンスに基づ く教育改善に貢献することを目指す。2021年度は2020年度の成果に基づいて、クラウドソーシングと測位システムの研究を進めるとともに、分散協調型データ収集ネットワークのアーキテクチャについて更に検討を進めた。特に、デッドレコニングとランドマーク推定に基づく測位の高精度化を行い、DTNの実現において重要な人と人の近接関係に着目してモデルの開発を行なった。また、学習者向けのデータ分析・推薦システムの基礎技術として、グラフニューラルネットワークに基づくアルゴリズムの改良と行動認識アルゴリズムの検討を行なった。グラフニューラルネットワークにソーシャルネットワークと空間的な近接情報を入力した場合の性能について詳しく比較検証を行なった。また、学習アナリティクスについては、異なる状況下における教材の閲覧パタンを比較分析し、いくつかの知見を得ることができた。また、分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームをグループ学習支援に応用する可能性について検討した。

本研究では、申請者らのグループが開発した学習アナリティクス、クラウドソーシング、DTN(Delay Tolerant Networking)の技術を拡張・統合し、様々な学習空間において効率良く学習データを収集・転送し、有用フィードバックを提供できる分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームの研究開発を行う。アフリカの教育機関と連携してユーザ中心の手法でデザイン・開発を行い、開発途上地域におけるエビデンスに基づ く教育改善に貢献することを目指す。2021年度は2020年度の成果に基づいて、クラウドソーシングと測位システムの研究を進めるとともに、分散協調型データ収集ネットワークのアーキテクチャについて更に検討を進めた。特に、デッドレコニングとランドマーク推定に基づく測位の高精度化を行い、DTNの実現において重要な人と人の近接関係に着目してモデルの開発を行なった。また、学習者向けのデータ分析・推薦システムの基礎技術として、グラフニューラルネットワークに基づくアルゴリズムの改良と行動認識アルゴリズムの検討を行なった。グラフニューラルネットワークにソーシャルネットワークと空間的な近接情報を入力した場合の性能について詳しく比較検証を行なった。また、学習アナリティクスについては、異なる状況下における教材の閲覧パタンを比較分析し、いくつかの知見を得ることができた。また、分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームをグループ学習支援に応用する可能性について検討した。