Distributed Cooperative Learning Analytics for Developing Communities

发展中社区的分布式合作学习分析

• 批准号: 20H00622
• 负责人: 木實 新一
• 金额: $ 28.29万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H00622/
• 关键词: 学習アナリティクス; 分散協調; 開発途上コミュニティ; クラウドソーシング; 教育; 教育支援システム

本研究では、申請者らのグループが開発した学習アナリティクス、クラウドソーシング、DTN(Delay Tolerant Networking)の技術を拡張・統合し、様々な学習空間において効率良く学習データを収集・転送し、有用フィードバックを提供できる分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームの研究開発を行う。アフリカの教育機関と連携してユーザ中心の手法でデザイン・開発を行い、開発途上地域におけるエビデンスに基づ く教育改善に貢献することを目指す。2021年度は2020年度の成果に基づいて、クラウドソーシングと測位システムの研究を進めるとともに、分散協調型データ収集ネットワークのアーキテクチャについて更に検討を進めた。特に、デッドレコニングとランドマーク推定に基づく測位の高精度化を行い、DTNの実現において重要な人と人の近接関係に着目してモデルの開発を行なった。また、学習者向けのデータ分析・推薦システムの基礎技術として、グラフニューラルネットワークに基づくアルゴリズムの改良と行動認識アルゴリズムの検討を行なった。グラフニューラルネットワークにソーシャルネットワークと空間的な近接情報を入力した場合の性能について詳しく比較検証を行なった。また、学習アナリティクスについては、異なる状況下における教材の閲覧パタンを比較分析し、いくつかの知見を得ることができた。また、分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームをグループ学習支援に応用する可能性について検討した。

This study aims to develop a study on the application of DTN(Delay Tolerant Networking) technology, which provides a distributed and coordinated learning environment for the development of a learning environment. The educational institutions of the United States and the United States are engaged in the development of education, education and development in the field of education. In 2021, the results of 2020 were compared with those of 2020, and the research on decentralized and coordinated systems was carried out. Special attention should be paid to the development of DTN in order to improve the accuracy of DTN measurement and realize the close relationship between important people. The basic technology of learning orientation analysis, recommendation system, improvement of basic system and action recognition system are discussed. For example, if you want to compare the performance of a mobile phone with a mobile phone, you can compare the performance of a mobile phone with the performance of a mobile phone. In the case of learning, the teaching materials are read and analyzed in a comparative manner, and knowledge is obtained. The possibility of learning support for decentralized and coordinated learning is discussed.

项目成果

Indoor Contact Awareness on Spatiotemporal Analytics with Smartphone-Based Pedestrian Dead Reckoning

基于智能手机的行人航位推算的时空分析室内接触意识

• DOI: 10.1145/3524458.3547233
• 发表时间: 2022
• 期刊: GoodIT '22: Proceedings of the 2022 ACM Conference on Information Technology for Social Good
• 作者: Gao Lulu;Konomi Shin'ichi
• 通讯作者: Konomi Shin'ichi

Analysis of Human Flows to Inform the Design of a Crowd-Powered Information Delivery Environment in Developing Communities

人流分析可为发展中社区中众包信息交付环境的设计提供信息

• 发表时间: 2021
• 作者: Xiangyuan Hu;Shinichi Konomi;Lulu Gao;Kaoru Sezaki
• 通讯作者: Kaoru Sezaki

Generating fill-in-blank problems from historical data: enabling an intelligent learning-assistance for Python programming

从历史数据生成填空题：为Python编程提供智能学习辅助

• 发表时间: 2022
• 期刊: . IEICE Tech. Rep.
• 作者: Dharshini S. Akila Parvathy;Taguchi Y.-H.;Gromiha M. Michael;古川 貴一，山田 侑樹，櫨山 淳雄;Shiman Cui and Shin'ichi Konomi
• 通讯作者: Shiman Cui and Shin'ichi Konomi

DREANRec: Deep Relation Enhanced Attention Networks for Social Recommendation

DREANRec：用于社交推荐的深度关系增强注意力网络

• 发表时间: 2023
• 作者: Yu Chen;Tianyuan Yang;Baofeng Ren;Chengzuo Yao;Feike Xu;Shin’ichi Konomi
• 通讯作者: Shin’ichi Konomi

Understanding Student Slide Reading Patterns During the Pandemic

了解大流行期间学生幻灯片的阅读模式

• 发表时间: 2021
• 作者: Boxuan Ma;Min Lu;Shin’ichi Konomi
• 通讯作者: Shin’ichi Konomi