社会的排除の生成・維持メカニズムの解明と抑制要因の探求

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社会的排除や孤立・孤独と関連するパーソナリティ特性として、まずDark Triad特性に着目し、この特性が他罰的な傾向とどう関連するのかについて、先行研究のレビューに基づいて整理した。また、この特性のCOVID-19患者への偏見的態度との関連について分析した結果、Dark Triad傾向が高く、かつCOVID-19への感染の原因を患者自身に求める傾向の高い者が、偏見的態度に対して寛容であることが示された。次にアレキシサイミヤ傾向に着目し、この傾向の高さによるソーシャルサポートと対人疎外感への影響を間接的に低減するためには，評価懸念の低減や対人スキルの向上が有効である可能性が示唆された。スティグマ化過程の検討の一環として、周囲の他者からの否定的評価の恐れの喚起過程に関わる要因を検討した。機械学習アプローチにより、そのような恐れが過剰適応の予測因となることが示された。またfMRI実験により、職業情報が含まれる刺激文を実験参加者が読んでいる際の脳活動を検討した。全参加者の各職業に対する脳活動パターンから脳内で表象されている職業マップを可視化した結果、職業がスティグマ関連の次元によってカテゴリー化されていることが示された。孤立化過程の検討として、準拠集団が変わるというライフイベントによる精神的健康の変化を分析した。大学入学前の高校への所属意識と入学後の大学への所属意識が、入学後の抑うつと負の関連があることが示された。また、孤立・孤独と関連するマクロ変数の検討のため、全国の都道府県の地域特性と孤立・孤独との関連を分析した。結果は第三次産業従事者率の高い地域ほど孤独得点の平均値が低いことを示していた。加えて、孤立している者ほどその原因理由を外部環境に帰属せず、現状を変えようとする気持ちが弱いことが示され、当事者の自己責任化とシステム正当化が孤立の解消を妨げている可能性が示唆された。