物理と数学の協働によるNavier-Stokes乱流のエネルギーカスケードの解明
物理と数学の協働によるNavier-Stokes乱流のエネルギーカスケードの解明
批准号:
20H01819
负责人:
米田 剛
金额:
$10.65万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31
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乱流エネルギーカスケードの主要メカニズムである「渦伸長」が有する「スケール局所性」の数理的解明を進めた。すなわち、一般的には、非局所的な性質を持つとされる圧力が、実は極めて局所的なメカニズムを有することを、微分幾何学的手法を使うことで示すことが出来た。より具体的には、伸長している渦に対して詳細なラグランジュ座標を張り、そこから圧力が有する局所的なメカニズムを抽出することに成功した。そのことにより、大スケールの速度勾配テンソル(渦を引き伸ばす速度場)が沢山の微小スケールの渦を引き伸ばすことは殆ど起こりえないこと、すなわち、渦の引き伸ばしとして起こり得る大スケール速度場の流体粒子の軌道がかなり限定されることを示した。2次元乱流における散逸領域で起こり得る渦度場の幾何学的形状の研究も進捗させた。粘性ゼロ極限において3次元乱流のエネルギー散逸率が正値に収束することが広く知られているおり、その特徴的な渦の振る舞いを数学的に厳密に構成した。2次元乱流においても(ゼロへは収束するものの)そのゼロへの収束が遅くなることが知られている。そこでProtas氏らの研究グループが開発したoptimizing methodを駆使して、粘性ゼロ極限において、エネルギー散逸率がゼロへ収束するスピードが最も遅くなる渦度場の形状を特定した。それによると、渦が効率よく引き伸ばされながら粘性が効率よく働くような渦度の形状へと落ち着いていること(すなわち、3次元の場合と似ていること)を明らかにした。また、物理サイドにおける渦の階層に着目した乱流研究も進捗させた。特に、乱流中の渦の階層性から、乱流中の微小粒子のクラスタリング現象を明らかにし、更に、チャネル乱流においても、渦の階層性を有することを明らかにした。
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Mathematical reformulation of the Kolmogorov?Richardson energy cascade in terms of vortex stretching
柯尔莫哥洛夫?理查森能量级联在涡旋拉伸方面的数学重构
DOI:
10.1088/1361-6544/ac4b3b
发表时间:
2022
期刊:
Nonlinearity
影响因子:
1.7
作者:
[Yoneda Tsuyoshi, Goto Susumu, Tsuruhashi Tomonori]
通讯作者:
Tsuruhashi Tomonori
Pointwise convergence theorem of mini-batch gradient descent in terms of deep neural network
深度神经网络小批量梯度下降的逐点收敛定理
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yoshifumi Kimura, Hiroshi Fujiwara, Yu-Hsun Lee, Yuzuru Inahama, Goro Akagi, T. Yoneda]
通讯作者:
T. Yoneda
SeoulNationalUniversity(韓国)
首尔国立大学(韩国)
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
DOI:
10.1103/physrevfluids.6.044605
发表时间:
2021
期刊:
Phys. Rev. Fluids
影响因子:
--
作者:
[Sunao Oka, Susumu Goto]
通讯作者:
Susumu Goto
Mathematical reformulation of the Kolmogorov-Richardson energy cascade in terms of vortex stretching and related topics
根据涡旋拉伸和相关主题对柯尔莫哥洛夫-理查森能量级联进行数学重新表述
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Katsunuma Sayaka, Togashi Hideru, Kuno Shuhei, Fujita Takeshi, Nibu Ken-Ichi, T. Yoneda]
通讯作者:
T. Yoneda
共 16 条
物理と数学の協働による乱流クロージャー問題解決に向けた機械学習理論の創出
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批准号:24H00186
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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资助金额:$27.87万
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财政年份:2024
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负责人:米田 剛
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依托单位:
Development of a New Automatic Visual Acuity Testing Device Using Eye-Tracking Analysis for Infants
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批准号:23K02275
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.83万
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财政年份:2023
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负责人:米田 剛
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依托单位:
乳幼児を対象とした視線計測装置による新たな視力検査法の開発
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批准号:19K18862
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项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额:$2.5万
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财政年份:2019
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负责人:米田 剛
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依托单位:
フーリエ解析を使った関数微分方程式の解の構成と数値計算および偏微分方程式への応用
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批准号:06J06250
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项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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资助金额:$1.79万
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财政年份:2006
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负责人:米田 剛
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依托单位:
海外基金