Integration von Workflowbeschreibungen in kontextsensitive Systeme zur Steigerung der Adaptionsgenauigkeit.

无处不在/普适/环境计算需要在所有标签和工作环境中使用软件测试系统的独立性，计算机测试必须在所有标签和工作环境中使用。这也是一种情况，在一开始的集中管理中，Benutzer之间的相互影响很大，就像一个Arzt团队的运作一样，这是一个明显的问题。在法国，没有一个明确的系统管理者经常会对相互之间的关系感到不满，必须要有一个自动化的程序功能。解决方案系统韦尔登能够适应当前的环境。Die Erkennungsgenauigkeit ist dabei ein wichtiges Schlüsselkritium für die Einsatzfähigkeit. Der Antrag beschreibt ein Forschungsvorhaben mit dem Ziel，die Treffsicherarchy adaptiver System in ihrer Unterstützungsleistung durch Integration von Domänenwissen in Form von Workflowbeschreibungen zu verbessern. Die Beschreibung des Arbeitsablaufes gibt dem System einen Rahmen für die tatsächliche Umgebungsssituation vor.通过工作流的基本知识来理解韦尔登，系统的预处理也会变得更好。所有的结果将是一个适应性的系统焦虑，因为它是一个适应性的系统情境，并且具有更强的适应性，情境焦虑可以被克服。

Ubiquitous/Pervasive/Ambient Computing beschäftigt sich mit dem Einsatz von softwaregestützten Anwendungssystemen in Alltags- und Arbeitssituationen, die Computeranwendungen bisher aufgrund schwieriger Umgebungsbedingungen verschlossen geblieben sind. Dazu gehören insbesondere auch Situationen, in denen die Interaktionsfähigkeit der Benutzer durch Konzentration auf Primärtätigkeiten, wie beispielsweise bei einem Arzt während einer Operation, stark eingeschränkt ist. Da dort eine explizite Steuerung des Anwendungssystems aufgrund der beschränkten Interaktionsfähigkeit oft nicht in Frage kommt, muss das System eine automatische Vorauswahl an Programmfunktionen treffen. Solche Systeme werden adaptiv genannt, da diese Vorauswahl auf der Erkennung der Umgebungssituation beruht. Die Erkennungsgenauigkeit ist dabei ein wichtiges Schlüsselkriterium für die Einsatzfähigkeit. Der Antrag beschreibt ein Forschungsvorhaben mit dem Ziel, die Treffsicherheit adaptiver Systeme in ihrer Unterstützungsleistung durch Integration von Domänenwissen in Form von Workflowbeschreibungen zu verbessern. Die Beschreibung des Arbeitsablaufes gibt dem System einen Rahmen für die tatsächliche Umgebungssituation vor. Außerdem können durch Kenntnis des Workflows in gewissem Rahmen Vorhersagen getroffen werden, die das Anpassungsverhalten des Systems weiter verbessern. Als Resultat wird ein adaptives System angestrebt, dass im Vergleich zu konventionellen adaptiven Systemen Situationen genauer erkennt und daher häufiger ein angemessenes, der Situation angepasstes Verhalten aufweist.