Integration von Workflowbeschreibungen in kontextsensitive Systeme zur Steigerung der Adaptionsgenauigkeit.

无处不在/无处不在/无处不在的计算Beschäftigt Sich MIT Dem einatz von Software在所有标签和Arbeits的情况下测试Anwendungssystem en，以及Computeranwendungen Bisher aufgrund Schwieriger Umgebungsbedinginggen Verschlossen geblieben sind。这是一个非常重要的问题，因为这是一个非常重要的问题，因为它是最重要的，也是最重要的。在Frage Kommt，Muss das System eine Automatische Voroswahl an ProgrammFuncktionen Treffen中，系统通常是定制接口的。索契制度是一种适应性的制度，它是一种对环境的要求。您的位置：我也知道>教育/科学>科学与技术>。在Forschungsvorhaben MIT Dem Ziel中的Antrag be chreibt e e in Forschungsvorhaben MIT Dem Ziel，die Treffsicherheit Adaptiver System in ihrer Unterstützungsleistung dh dh h irr Unterstützungsleistung Domänenwissen in von Workflow bechreibungen zu Veressern。他说：“这是一种很好的制度。”Au？Erdem können dh？k？k？nnen dh？k？k？nnen？此外，它的结果是适应系统的需求，使系统适应环境的变化，以及环境的变化。

Ubiquitous/Pervasive/Ambient Computing beschäftigt sich mit dem Einsatz von softwaregestützten Anwendungssystemen in Alltags- und Arbeitssituationen, die Computeranwendungen bisher aufgrund schwieriger Umgebungsbedingungen verschlossen geblieben sind. Dazu gehören insbesondere auch Situationen, in denen die Interaktionsfähigkeit der Benutzer durch Konzentration auf Primärtätigkeiten, wie beispielsweise bei einem Arzt während einer Operation, stark eingeschränkt ist. Da dort eine explizite Steuerung des Anwendungssystems aufgrund der beschränkten Interaktionsfähigkeit oft nicht in Frage kommt, muss das System eine automatische Vorauswahl an Programmfunktionen treffen. Solche Systeme werden adaptiv genannt, da diese Vorauswahl auf der Erkennung der Umgebungssituation beruht. Die Erkennungsgenauigkeit ist dabei ein wichtiges Schlüsselkriterium für die Einsatzfähigkeit. Der Antrag beschreibt ein Forschungsvorhaben mit dem Ziel, die Treffsicherheit adaptiver Systeme in ihrer Unterstützungsleistung durch Integration von Domänenwissen in Form von Workflowbeschreibungen zu verbessern. Die Beschreibung des Arbeitsablaufes gibt dem System einen Rahmen für die tatsächliche Umgebungssituation vor. Außerdem können durch Kenntnis des Workflows in gewissem Rahmen Vorhersagen getroffen werden, die das Anpassungsverhalten des Systems weiter verbessern. Als Resultat wird ein adaptives System angestrebt, dass im Vergleich zu konventionellen adaptiven Systemen Situationen genauer erkennt und daher häufiger ein angemessenes, der Situation angepasstes Verhalten aufweist.