内生性のあるノンパラメトリックな回帰モデルの研究

点击翻译按钮获取中文摘要

次の(1)-(3)の3つの研究を行っている。(1)　誤差項が非加法的な回帰モデルにおける処置効果について、説明変数が3値以上の値をとり、かつ内生性があるケースに関する識別問題に関する研究を行っており、経済理論により成立の可否を確認できる識別条件を導出している。当該研究について、識別条件の解釈及び具体例への適用に関する考察を進めており、また執筆した論文「Identification of multi-valued treatment effects with unobserved heterogeneity」は国際学術誌「Journal of Econometrics」から改訂要求を頂いている。(2)　誤差項が非加法的な回帰モデルにおける処置効果について、説明変数の値に個々人の誤った報告が含まれる状況における識別・推定問題に関する研究を行っており、現行の研究より利便性が高いと思われる識別条件を導出している。当該研究について、共同研究者であるシンガポール国立大学の今井凌さんと識別条件に基づく推定・検定問題に取り組んでおり、また国際学術誌への投稿を目指して論文を執筆中である。(3)　内生性のあるノンパラメトリックなモデルにおける処置効果を推定するためのフレームワークの１つである回帰不連続デザインにおける検定問題に関する研究を行っており、現行の検定手法における多重検定問題の対処法として同時検定による手法を提案している。当該研究について、共同研究者である東北大学の石原卓弥先生・一橋大学の澤田真行先生と提案手法の改善に取り組んでおり、また国際学術誌への投稿を目指して論文「Joint diagnostic test of regression discontinuity designs: multiple testing problem」を執筆している。