Development of an English corpus with visualized interrelationships among sentences in the framework of dependency grammar

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2022年度は論文を3編発表した（学内紀要を含む）。"The Relevance of Dependency Distances in the Study of L2 Production"は、前年度にThai TESOLで発表した内容のプロシーディングスとして発行されたものであり、異なる熟達度の英語学習者が産出したテキストの文中の単語の依存距離の確率分布が、熟達度の違いに関わらずZipf-Alekseev 分布に一致するという先行研究の知見を、より多くの学習者の産出した英語エッセイのコーパスをデータとして検証した研究である。続いて"Differences of Mean Dependency Distances of English Essays Written by Learners of Different Proficiency Levels"では、前論文の結果を踏襲しつつも、平均依存距離を尺度として異なる熟達度の英語学習者が産出した英文を比較すると、熟達度の違いによって平均依存距離は異なり、さらに異なる依存タイプの平均依存距離に注目すると、依存タイプによって熟達度の違いで平均依存距離が異なるものもあれば、依存タイプの違いに関わらず平均依存距離が変わらない場合もあるという結果が得られた。一方、"Propositional Idea Density of a Japanese Text and its English Translation in a Parallel Corpus "では、先行する研究で注目されている概念密度に着目し、川端康成のノーベル文学賞受賞スピーチとその英訳を依存文法の枠組みで構文解析した日英対訳コーパスをデータとしてそれぞれの概念密度を計算したところ言語間で概念密度には有意な差がみられないという結果が得られた。