Exploratory research utilyzed content analysis on climate change information disclosure

气候变化信息披露内容分析的探索性研究

• 批准号: 20K02051
• 负责人: 田中 優希
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Hosei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K02051/
• 关键词: 財務報告; ディスクロージャー; ESG投資; ESG開示; 気候変動情報開示; 財務会計; 資本コスト; コンテンツアナリシス; 気候変動情報; 自然言語処理; 企業価値

本研究課題を通じて下記3件の論文を公表した。①「ESG評価とサンプルセレクションバイアス 」『日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書』125-135頁。②「AIによるESG 評価モデルと資本コスト」『日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書』246-258頁。③"Old and New Issues: Mandatory and Voluntary Disclosure: A Comparison of Japan and France,"Fondation France-Japon (FFJ) de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS) Discussion Paper (公開準備中）.①②は共著、うち②は筆頭著者である。③は単著である。①では日本におけるESG開示に関する実証研究をレビューしている。本研究課題では日本企業のESG開示のコンテンツアナリシスとその結果を用いた実証分析を行っているが、本レビューにおいて過去の日本の先行研究における論点や課題を明らかにできた。②では今後のESG開示分析において有用となり得るAIの活用について、実証研究が受ける影響について記述した。また、共同研究者の協力を得てAIによって日本企業のESGスコアを推定し、その結果と企業評価（資本コストを採用）との関係を分析した。③本研究課題の推進を通じて日本企業のESG開示の課題としてG（ガバナンス）領域の評価が低いことが判明した。そこでG領域の評価が高いフランス企業と、開示内容を比較し、日本企業の開示の課題と今後の施策への示唆を明らかにした。

This research topic is summarized in the following three papers. (1)"ESG Review","Research on ESG Information Evaluation in the Use of AI Technology", Final Report of Japan Accounting Research Institute, pp. 125-135. (2)"ESG Evaluation of AI Technology,""Research on ESG Information Evaluation in the Use of AI Technology," Final Report of Japan Accounting Research Institute, pp. 246-258.③"Old and New Issues: Mandatory and Voluntary Disclosure: A Comparison of Japan and France,"Fondation France-Japon (FFJ) de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS) Discussion Paper (in preparation). 1. The person who is in charge of the work is the person who is in charge of the work. 3. (1) ESG disclosure in Japan This research topic is about the research results of ESG disclosure in Japanese companies, and the research results of previous Japanese research projects. 2. Future ESG discovery analysis is useful, AI application is obtained, and empirical research is affected by it The relationship between the results and corporate evaluation (capital market adoption) of Japanese companies was analyzed. (3) The advancement of this research topic is aimed at clarifying the evaluation of ESG disclosure issues in Japanese companies. The evaluation of the G field is based on the comparison of the contents of the enterprise and the disclosure of the Japanese enterprise, and the discussion of the future policy is based on the comparison of the contents of the enterprise and the disclosure of the Japanese enterprise.

项目成果

日本企業の温室効果ガス削減目標と銀行経営

日本企业的温室气体减排目标和银行管理

• 发表时间: 2021
• 期刊: 全国銀行協会令和2年度金融調査研究会第1研究グループ報告書「気候変動リスクと銀行経営」
• 作者: Lee DongJoon;Oh Joonghwa;原口健太郎;田中優希
• 通讯作者: 田中優希

ESG評価とサンプルセレクションバイアス

ESG评估和样本选择偏差

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書
• 作者: 永吉希久子・潮村公弘・田辺俊介・齋藤僚介・瀧川裕貴;奥田真也・田中優希
• 通讯作者: 奥田真也・田中優希

Old and New Issues: Mandatory and Voluntary Disclosure: A Comparison of Japan and France

新旧问题：强制披露与自愿披露：日本与法国的比较

• 发表时间: 2023
• 期刊: Fondation France-Japon (FFJ) de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS) Discussion Paper
• 作者: 永吉希久子;潮村公弘;田辺俊介;齋藤僚介;瀧川裕貴;Yuki Tanaka
• 通讯作者: Yuki Tanaka

AIによるESG 評価モデルと資本コスト

基于AI的ESG评估模型和资金成本

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書
• 作者: 齋藤僚介;瀧川裕貴;潮村公弘;田辺俊介;永吉希久子;北田皓嗣・木村麻子;田中優希・石野亜耶・中尾悠利子・國部克彦
• 通讯作者: 田中優希・石野亜耶・中尾悠利子・國部克彦

AI技術の活用によるESG情報の評価に関する研究（中間報告書）

利用AI技术评估ESG信息的研究（中期报告）

• 发表时间: 2021
• 作者: 浅見 裕子;宮宇地 俊岳;山下 知晃;米山 正樹;呉 重和;原口健太郎;宮宇地 俊岳;原口健太郎;中尾悠利子
• 通讯作者: 中尾悠利子