Exploratory research utilyzed content analysis on climate change information disclosure

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本研究課題を通じて下記3件の論文を公表した。①「ESG評価とサンプルセレクションバイアス 」『日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書』125-135頁。②「AIによるESG 評価モデルと資本コスト」『日本会計研究学会スタディ・グループ「AI 技術の活用によるESG情報の評価に関する研究」最終報告書』246-258頁。③"Old and New Issues: Mandatory and Voluntary Disclosure: A Comparison of Japan and France,"Fondation France-Japon (FFJ) de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS) Discussion Paper (公開準備中）.①②は共著、うち②は筆頭著者である。③は単著である。①では日本におけるESG開示に関する実証研究をレビューしている。本研究課題では日本企業のESG開示のコンテンツアナリシスとその結果を用いた実証分析を行っているが、本レビューにおいて過去の日本の先行研究における論点や課題を明らかにできた。②では今後のESG開示分析において有用となり得るAIの活用について、実証研究が受ける影響について記述した。また、共同研究者の協力を得てAIによって日本企業のESGスコアを推定し、その結果と企業評価（資本コストを採用）との関係を分析した。③本研究課題の推進を通じて日本企業のESG開示の課題としてG（ガバナンス）領域の評価が低いことが判明した。そこでG領域の評価が高いフランス企業と、開示内容を比較し、日本企業の開示の課題と今後の施策への示唆を明らかにした。