Efficient Text Big Data Mining Technology via Structure Extraction

基于结构提取的高效文本大数据挖掘技术

• 批准号: 19H01133
• 负责人: 宇野 毅明
• 金额: $ 28.37万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01133/
• 关键词: アルゴリズム; クラスタリング; 多様性; ソーシャルメディア分析; 形質; SNS; トピック; データ解析

テキスト情報と時系列情報の両面からマイクロブログなど時系列情報が加味されたテキストデータをクラスタリングし、その特徴を捉える手法を開発した。マイクロブログのようなデータは、時系列情報が加味されているが、同一のトピックに所属することと、類似するタイムスタンプを持つことが等価でないために、時系列情報を効果的に用いてトピック分類を行うことが困難であった。今回、テキスト情報からマイクロクラスタを構築することで、単一のトピックに属し、かつ時系列の分布を持つ単位にデータをまとめ上げることに成功し、その時系列分布情報を使うことで、表面的な言葉使いは異なるが意味的に同一のトピックに対応するマイクロクラスタをまとめ上げる技術の開発に成功した。これは、時系列情報をマイクロクラスタを使うことで、形質化することに成功しており、本プロジェクトの基本コンセプトに合致する成果となっている。また、この他にも、グラフ分析、テキスト分析、時系列データ分析などに有効な複数のマイニング型グラフアルゴリズムを開発し、同じく乱数生成などの基礎アルゴリズムの開発も行った。また、テキストデータの解析手法を現実の問題、とくに人文科学系のモチベーションを持つ問題へと適用し、解析結果を得ている。

テ キ ス ト intelligence と series intelligence の when struck surface か ら マ イ ク ロ ブ ロ グ な ど series intelligence when が flavored さ れ た テ キ ス ト デ ー タ を ク ラ ス タ リ ン グ し, そ の, 徴 を catch え る gimmick を open 発 し た. マ イ ク ロ ブ ロ グ の よ う な デ ー タ は, when series intelligence が flavored さ れ て い る が, same の ト ピ ッ ク に belongs す る こ と と, similar す る タ イ ム ス タ ン プ を hold つ こ と が etc 価 で な い た め に, when series intelligence を unseen fruit に with い て ト ピ ッ ク classification line を う こ と が difficult で あ っ た. Today, back テ キ ス ト intelligence か ら マ イ ク ロ ク ラ ス タ を build す る こ と で, 単 の ト ピ ッ ク に し and か つ series の distribution when を hold つ 単 a に デ ー タ を ま と め on げ る こ と に successful し, そ の series distributed intelligence を make う こ と で, な words on the surface of the leaf makes い は different な る が mean に the same の ト ピ ッ ク に 応 seaborne す る マ イ ク ロ ク The げる technology on ラスタをまとめ has been successfully developed に た. こ れ は, when series intelligence を マ イ ク ロ ク ラ ス タ を make う こ と で, qualitative す る こ と に successful し て お り, this プ ロ ジ ェ ク ト の basic コ ン セ プ ト に close to す る results と な っ て い る. ま た, こ の he に も, グ ラ フ analysis, テ キ ス ト analysis, time series デ ー タ analysis な ど に have sharper な plural の マ イ ニ ン グ type グ ラ フ ア ル ゴ リ ズ ム を open 発 し, with じ く random number generation な ど の based ア ル ゴ リ ズ ム の open 発 も line っ た. ま た, テ キ ス ト デ ー タ の parsing technique を now be の problem, と く に humanistic sciences の モ チ ベ ー シ ョ ン を つ problem へ と し, analytical results て を い る.

项目成果

Adaptive integrate-and-fire model reproduces the dynamics of olfactory receptor neuron responses in a moth

• DOI: 10.1098/rsif.2019.0246
• 发表时间: 2019-08
• 期刊: Journal of the Royal Society Interface
• 影响因子: 3.9
• 作者: Marie Levakova;Lubomir Kostal;C. Monsempès;P. Lucas;R. Kobayashi

データ研磨アルゴリズムの挙動と収束性の解析

数据抛光算法的行为和收敛性分析

• 发表时间: 2020
• 期刊: 第177回情報処理学会アルゴリズム研究会
• 作者: 樋口直哉;今村安伸;久保山哲二;平田耕一;篠原武;宇野毅明
• 通讯作者: 宇野毅明

クラスタリング安定化手法を用いた芯クラスタの抽出と実データによる質の評価

使用聚类稳定方法提取核心簇并使用真实数据评估质量

• 发表时间: 2020
• 期刊: 人工知能学会 第112回人工知能基本問題研究会
• 作者: 岩﨑 幸子;宇野 毅明
• 通讯作者: 宇野 毅明

Prediction of Crime Occurrence using Information Propagation Model and Gaussian Process

使用信息传播模型和高斯过程预测犯罪发生

• DOI: 10.1109/asiajcis.2019.000-2
• 发表时间: 2019
• 期刊: 14th AsiaJCIS 2019
• 作者: Shusuke Morimoto;Hajime Kawamukai;Kilho Shin
• 通讯作者: Kilho Shin

Neural Networks Weights Quantization: Target None-retraining Ternary (TNT)

• DOI: 10.1109/emc2-nips53020.2019.00022
• 发表时间: 2019-12
• 期刊: 2019 Fifth Workshop on Energy Efficient Machine Learning and Cognitive Computing - NeurIPS Edition (EMC2-NIPS)
• 作者: Tianyu Zhang;Lei Zhu;Qian Zhao;Kilho Shin