Measurement and big data analysis of child's mental state for uncovering the non-cognitive ability

儿童心理状态测量与大数据分析，揭示非认知能力

• 批准号: 19H01718
• 负责人: 大森 隆司
• 金额: $ 10.65万
• 依托单位: Tamagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01718/
• 关键词: 非認知能力; 子ども; 心的状態; ビッグデータ; 行動センシング; 関心推定; 教員と生徒; 相互作用; グラスの集中; 個々人の授業参加; センサシステム; 子どもの状態推定; 行動特徴; 視線計測; 観察画像の蓄積

2021年度までの研究により，教室での教員と児童生徒の行動センシングシステムの開発が完了した．教室サイズの空間で35人という日本の1クラスの標準人数に対する授業の映像から，個々人の位置と顔向き・視線の向きの計測に成功した．この広さと人数での映像からの詳細な個々人の行動情報の抽出は世界初である．2022年度は，そこで得られた情報から，授業の活動状況とクラス全体の集中や児童生徒の授業の活動への参加の推定を目指した．さらにそのような児童生徒の活動を引き起こした教員と児童生徒の相互作用の解明にむけたデータ分析を行った．　結果，クラス内の児童生徒の視線の向きの交点群の分布からクラス全体の特定対象への集中度を推定することができ，さらにその集中が教員から児童生徒への語り掛けの瞬間に起きていることが判明した．さらにクラス全体の集中度を見ると，そこには緩急の波があり，教員が児童生徒を集中させる瞬間とその前後にリラックスさせてる瞬間を作り出していることがデータで示された．このような教員と児童生徒の集団としての相互作用が実際の授業におけるデータで示されたことは2022年度の大きな成果であった．ただ，現在の分析は対面での講義型の授業場面のみであり，これを他の学びの活動に広げることが今後の課題である．以上の成果は，教育工学会の大会など国内で８回の発表を行い，国際会議NCSP2023にて発表した．

2021 annual ま で の research に よ り, classroom で の faculty と where huishi ACTS の action セ ン シ ン グ シ ス テ ム の open 発 が finished し た. Classroom サ イ ズ の space で 35 と い う Japan の 1 ク ラ ス の standard number に す seaborne る knowledge の image か ら, someone 々 と yan to き の position, the line of sight の to き の measuring に successful し た. <s:1> さと number of people で image な ら detail な 々 people <s:1> operation intelligence <e:1> draw で world beginning である. 2022 annual は そ こ で have ら れ た intelligence か ら, fine の activity と ク ラ ス all の concentrated や where huishi ACTS の knowledge の activity へ の presumption in の を refers し た. さ ら に そ の よ う な where huishi ACTS の activities play を lead き こ し た faculty と where huishi ACTS の interaction の interpret に む け た デ ー タ line analysis を っ た. Within a result, ク ラ ス の where huishi ACTS の sight の to き の intersection group distribution の か ら ク ラ ス all の specific polices like へ の concentration を presumption す る こ と が で き, さ ら に そ の concentrated が faculty か ら where huishi ACTS へ の language り hang け の moments に き て い る こ と が.at し た. さ ら に ク ラ ス all の concentration を see る と, そ こ に は priorities の wave が あ り, faculty が where huishi ACTS を concentrated さ せ る instant と そ の before and after に リ ラ ッ ク ス さ せ て る instant を as り out し て い る こ と が デ ー タ で shown さ れ た. こ の よ う な faculty と where huishi ACTS の set 団 と し て の interaction が be interstate の knowledge に お け る デ ー タ で shown さ れ た こ と は 2022 annual の き な results で あ っ た. た だ, now の analysis は surface seaborne で の notes type の fine scene の み で あ り, こ れ を he の び の activity に hiroo げ る こ と が の subject in the future で あ る. The above <s:1> achievements な, the annual conference of the Educational Workers' association な, the domestic で8 sessions in chongqing を, the international conference NCSP2023にて and た.

项目成果

stimating Children's Personalities through Their Interaction Activities with a Tele-Operated Robot

通过与遥控机器人的互动活动来推测儿童的性格

• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of Robotics and Mechatronics
• 影响因子: 1.1
• 作者: Kasumi Abe;Takayuki Nagai;Chie Hieida;Takashi Omori;and Masahiro Shiomi
• 通讯作者: and Masahiro Shiomi

繰り返し囚人のジレンマゲームを題材とした典型他者モデルの切り替えによる個人適応

基于重复的囚徒困境博弈，通过切换典型的其他模型进行个体适应

• 发表时间: 2022
• 作者: 藤白智也;宮田真宏;山田徹志;大森隆司;長原，田足井，佐々木，大森，大澤
• 通讯作者: 長原，田足井，佐々木，大森，大澤

予測からのズレに応じてタスクスイッチを引き起こす行動決定モデル

一种行为决策模型，根据预测偏差导致任务切换

• 发表时间: 2021
• 作者: 佐々木康輔;田足井昇太;大森隆司;森口昌和;野田尚志;宮田章裕;大澤正彦;栢沼晋太郎，宮田真宏，大森隆司
• 通讯作者: 栢沼晋太郎，宮田真宏，大森隆司

Mechanically Visualizing the Interest State of Children using AI

使用人工智能机械地可视化儿童的兴趣状态

• 发表时间: 2020
• 作者: Miyata M.;Yamada T.;Asari Y. Aoyagi R.;Omori T.
• 通讯作者: Omori T.

顔情報を用いた子ども達の関心対象推定手法の提案

提出一种利用面部信息估计儿童兴趣的方法

• 发表时间: 2020
• 作者: Kazuki Oi;Natsuki Oka;Masahiro Araki;Kaito Oka;浅利恭美，藤白智也，青柳 燎，宮田真宏，山田徹志，大森隆司;宮田真宏，山田徹志，大森隆司
• 通讯作者: 宮田真宏，山田徹志，大森隆司