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RNA secondary structure prediction using nanopore sequencers

RNA secondary structure prediction using nanopore sequencers
使用纳米孔测序仪预测RNA二级结构
批准号:
19H04210
负责人:
Sato Kengo
金额:
$8.49万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31

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期刊论文(11)
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DOI: 10.1101/205047
发表时间: 2017-10
期刊: bioRxiv
影响因子: --
作者: [Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara]
通讯作者: Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
DOI: 10.1093/bib/bbab395
发表时间: 2022-01-17
期刊: Briefings in bioinformatics
影响因子: 9.5
作者: [Sato K, Kato Y]
通讯作者: Kato Y
深層強化学習を用いた二次構造に基づくRNA配列の設計
使用深度强化学习基于二级结构的RNA序列设计
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Yuki Hotta, Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato]
通讯作者: Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato
MXfold2 Server
MXfold2服务器
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
6
    GenomeGAN: in silico genome design with generative adversarial networks
    • 批准号:
      19K22897
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额:
      $3.33万
    • 财政年份:
      2019
    • 负责人:
      Sato Kengo
    • 依托单位:
    Investigation of new biomarker for atherosclerosis
    Improving the accuracy of RNA secondary structure prediction by machine learning based on next-generation sequencing data
    • 批准号:
      16K00404
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.91万
    • 财政年份:
      2016
    • 负责人:
      Sato Kengo
    • 依托单位:
    Ultra-fast RNA structural alignments with pseudoknots
    • 批准号:
      25330348
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.08万
    • 财政年份:
      2013
    • 负责人:
      Sato Kengo
    • 依托单位:
    海外基金