RNA secondary structure prediction using nanopore sequencers

使用纳米孔测序仪预测RNA二级结构

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A max-margin training of RNA secondary structure prediction integrated with the thermodynamic model
  • DOI:
    10.1101/205047
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
  • 通讯作者:
    Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
深層強化学習を用いた二次構造に基づくRNA配列の設計
使用深度强化学习基于二级结构的RNA序列设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuki Hotta;Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato
  • 通讯作者:
    Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato
MXfold2 Server
MXfold2服务器
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
An improved de novo genome assembly of the common marmoset genome yields improved contiguity and increased mapping rates of sequence data
  • DOI:
    10.1186/s12864-020-6657-2
  • 发表时间:
    2020-04-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Jayakumar, Vasanthan;Ishii, Hiromi;Sakakibara, Yasubumi
  • 通讯作者:
    Sakakibara, Yasubumi
RNA二次構造予測で世界最高精度を達成
实现全球最高精度的RNA二级结构预测
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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Extension of Question-Answering Program to Automatically Answering the Medical Licensing Examination to Drug Related Questions
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朝岡忠,川村政貴,熊倉翔平,水内郁夫
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  • 通讯作者:
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ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hamada Michiaki;Ono Yukiteru;Kiryu Hisanori;Sato Kengo;Kato Yuki;Fukunaga Tsukasa;Mori Ryota;Asai Kiyosh;藤澤克樹
  • 通讯作者:
    藤澤克樹
Anorexia Nervosa in a Postoperative Patient With Ebstein Anomaly
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  • DOI:
    10.21203/rs.3.rs-616147/v1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sato Kengo;Watanabe Ryosuke;Okada Tsuyoshi;Nishiyori Yasushi;Kobayashi Toshiyuki;Suda Shiro
  • 通讯作者:
    Suda Shiro

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