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GenomeGAN: in silico genome design with generative adversarial networks

GenomeGAN: in silico genome design with generative adversarial networks
GenomeGAN:利用生成对抗网络进行计算机基因组设计
批准号:
19K22897
负责人:
Sato Kengo
金额:
$3.33万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-06-28 至 2022-03-31

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期刊论文(18)
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会议论文
DOI: 10.1101/205047
发表时间: 2017-10
期刊: bioRxiv
影响因子: --
作者: [Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara]
通讯作者: Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
DOI: 10.1093/bib/bbab395
发表时间: 2022-01-17
期刊: Briefings in bioinformatics
影响因子: 9.5
作者: [Sato K, Kato Y]
通讯作者: Kato Y
MXfold2 Server
MXfold2服务器
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
プライバシー保護技術を用いた遺伝子発現差異解析
利用隐私保护技术进行基因表达差异分析
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Kawaguchi, K., Sakakibara, Y., Sato, K.]
通讯作者: K.
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    RNA secondary structure prediction using nanopore sequencers
    Investigation of new biomarker for atherosclerosis
    Improving the accuracy of RNA secondary structure prediction by machine learning based on next-generation sequencing data
    • 批准号:
      16K00404
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.91万
    • 财政年份:
      2016
    • 负责人:
      Sato Kengo
    • 依托单位:
    Ultra-fast RNA structural alignments with pseudoknots
    • 批准号:
      25330348
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.08万
    • 财政年份:
      2013
    • 负责人:
      Sato Kengo
    • 依托单位: