Ultra-fast RNA structural alignments with pseudoknots

利用假结进行超快速 RNA 结构比对

基本信息

  • 批准号：
    25330348
  • 负责人：
    Sato Kengo
  • 金额：
    $ 3.08万
  • 依托单位：
    Keio University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2013
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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Accurate prediction of RNA-RNA interactions from sequence data incorporating interaction site accessibility
根据结合相互作用位点可访问性的序列数据准确预测 RNA-RNA 相互作用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuki Kato;Tomoya Mori;Kengo Sato;Shingo Maegawa;Hiroshi Hosokawa and Tatsuya Akutsu
  • 通讯作者：
    Hiroshi Hosokawa and Tatsuya Akutsu
機械学習を用いたタンパク質とRNAのコンタクト予測
使用机器学习预测蛋白质-RNA 接触
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    前田佳孝;鈴木聡;他;佐藤健吾，柏木駿也，榊原康文
  • 通讯作者：
    佐藤健吾，柏木駿也，榊原康文
Prediction of Gene Structures from RNA-seq Data Using Dual Decomposition
使用对偶分解从 RNA-seq 数据预测基因结构
統計的検定結果に基づく高精度クラスタリングアルゴリズムの開発
基于统计测试结果的高精度聚类算法开发
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kato;Y.;Mori;T.;Sato;K.;Maegawa;S.;Hosokawa;H.;Akutsu;T.;青戸良賢，八谷剛史，奥村和弘， 長谷純崇，佐藤健吾，若林雄一，榊原康文
  • 通讯作者：
    青戸良賢，八谷剛史，奥村和弘， 長谷純崇，佐藤健吾，若林雄一，榊原康文
機械学習を用いたマススペクトルデータからの糖鎖構造推定法の開発
使用机器学习从质谱数据开发聚糖结构估计方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Inatsuki;T;Sato;K.;Sakakibara;Y.;佐藤健吾，柏木駿也，榊原康文;佐藤健吾，柏木駿也，榊原康文;雲崎翔太郎
  • 通讯作者：
    雲崎翔太郎
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Extension of Question-Answering Program to Automatically Answering the Medical Licensing Examination to Drug Related Questions
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  • 通讯作者：
    Suda Shiro
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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    Hamada Michiaki;Ono Yukiteru;Kiryu Hisanori;Sato Kengo;Kato Yuki;Fukunaga Tsukasa;Mori Ryota;Asai Kiyosh;藤澤克樹
  • 通讯作者：
    藤澤克樹
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taneda Akito;Sato Kengo;寸田菜月・飛谷謙介・竹本敦・谷伊織・谿雄祐・藤原大志・長田典子・森田修史
  • 通讯作者：
    寸田菜月・飛谷謙介・竹本敦・谷伊織・谿雄祐・藤原大志・長田典子・森田修史

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    261987-2003
  • 财政年份：
    2003
  • 资助金额：
    $ 3.08万
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    8216188
  • 财政年份：
    1983
  • 资助金额：
    $ 3.08万
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    Continuing Grant
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