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Improving the accuracy of RNA secondary structure prediction by machine learning based on next-generation sequencing data

Improving the accuracy of RNA secondary structure prediction by machine learning based on next-generation sequencing data
基于新一代测序数据的机器学习提高RNA二级结构预测的准确性
批准号：
16K00404
负责人：
Sato Kengo
金额：
$2.91万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00404/
关键词：
バイオインフォマティクスRNA二次構造予測機械学習NGSデータ

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发表时间：
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发表时间： 2018
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通讯作者： 河原 行郎
共 13 条
    RNA secondary structure prediction using nanopore sequencers
    GenomeGAN: in silico genome design with generative adversarial networks
    • 批准号：
      19K22897
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $3.33万
    • 财政年份：
      2019
    • 负责人：
      Sato Kengo
    • 依托单位：
      Keio University
    Investigation of new biomarker for atherosclerosis
    Ultra-fast RNA structural alignments with pseudoknots
    • 批准号：
      25330348
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.08万
    • 财政年份：
      2013
    • 负责人：
      Sato Kengo
    • 依托单位：
      Keio University
    海外基金