Analysis, generation and prediction of social networks using event sequences
Analysis, generation and prediction of social networks using event sequences
使用事件序列分析、生成和预测社交网络
批准号：
19H04214
负责人：
Oka Mizuki
金额：
$10.07万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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DOI：
10.1162/isal_a_00263
发表时间：
2020-07
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Palin Choviwatana;Shota Ejima;Mizuki Oka;T. Ikegami]
通讯作者：
Palin Choviwatana;Shota Ejima;Mizuki Oka;T. Ikegami
Exploring online social ecosystems through bio-inspired perspectives
通过仿生视角探索在线社交生态系统
通过仿生视角探索在线社交生态系统
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ikegami Takashi, Hashimoto Yasuhiro, Oka Mizuki, Mizuki Oka]
通讯作者：
Mizuki Oka
ALIFE｜人工生命 ―より生命的なAIへ
ALIFE｜人工生命——迈向更栩栩如生的AI
ALIFE｜人工生命——迈向更栩栩如生的AI
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shota Ejima, Mizuki Oka, Takashi Ikegami, 岡瑞起]
通讯作者：
岡瑞起
DOI：
10.1140/epjds/s13688-021-00277-8
发表时间：
2021-05-01
期刊：
EPJ DATA SCIENCE
影响因子：
3.6
作者：
[Sato, Koya, Oka, Mizuki, Cattuto, Ciro]
通讯作者：
Cattuto, Ciro
Concept of Keystone Species in Web Systems: Identifying Small Yet Influential Online Bulletin Board Threads
Web 系统中关键物种的概念：识别小而有影响力的在线公告板线程
Web 系统中关键物种的概念：识别小而有影响力的在线公告板线程
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shota Ejima, Mizuki Oka, Takashi Ikegami]
通讯作者：
Takashi Ikegami
共 7 条
Understanding and predicting burst phenomena in social media
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批准号：15K00420
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2015
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负责人：Oka Mizuki
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依托单位：
海外基金