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Analysis, generation and prediction of social networks using event sequences
使用事件序列分析、生成和预测社交网络
基本信息
- 批准号：19H04214
- 负责人：
- 金额：$ 10.07万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Web as an Evolutionary Ecosystem: Emergence of Keystone Species
- DOI：10.1162/isal_a_00263
- 发表时间：2020-07
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Palin Choviwatana;Shota Ejima;Mizuki Oka;T. Ikegami
- 通讯作者：Palin Choviwatana;Shota Ejima;Mizuki Oka;T. Ikegami
Exploring online social ecosystems through bio-inspired perspectives
通过仿生视角探索在线社交生态系统
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ikegami Takashi;Hashimoto Yasuhiro;Oka Mizuki;Mizuki Oka
- 通讯作者：Mizuki Oka
ALIFE｜人工生命 ―より生命的なAIへ
ALIFE｜人工生命——迈向更栩栩如生的AI
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shota Ejima;Mizuki Oka;Takashi Ikegami;岡瑞起
- 通讯作者：岡瑞起
Predicting partially observed processes on temporal networks by Dynamics-Aware Node Embeddings (DyANE)
- DOI：10.1140/epjds/s13688-021-00277-8
- 发表时间：2021-05-01
- 期刊：
- 影响因子：3.6
- 作者：Sato, Koya;Oka, Mizuki;Cattuto, Ciro
- 通讯作者：Cattuto, Ciro
Concept of Keystone Species in Web Systems: Identifying Small Yet Influential Online Bulletin Board Threads
Web 系统中关键物种的概念：识别小而有影响力的在线公告板线程
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shota Ejima;Mizuki Oka;Takashi Ikegami
- 通讯作者：Takashi Ikegami
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Oka Mizuki其他文献
Predicting the neural effect of switching from donepezil to galantamine based on single-photon emission computed tomography findings in patients with Alzheimer's
根据阿尔茨海默病患者的单光子发射计算机断层扫描结果预测从多奈哌齐换为加兰他敏的神经效应
- DOI：
10.1111/psyg.12132 - 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：2
- 作者：
Oka Mizuki;Nakaaki Shutaro;Negi Atsushi;Miyata Jun;Nakagawa Atsuo;Hirono Nobutsugu;Mimura Masaru - 通讯作者：
Mimura Masaru
The Efficacy and Safety of Yokukansankachimpihange for Treating Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia in Patients with Alzheimer’s Disease: An Open-Label Pilot Study
Yokukansankachimpihange 用于治疗阿尔茨海默病患者痴呆行为和心理症状的功效和安全性：一项开放标签试点研究
- DOI：
10.4236/aad.2018.74010 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Arita Ryutaro;Yoshino Tetsuhiro;Ohgishi Miwako;Hamaguchi Takuya;Horiba Yuko;Sawai Kaori;Funaki Kei;Tabuchi Hajime;Oka Mizuki;Yoshizaki Takahito;Watanabe Kenji;Mimura Masaru - 通讯作者：
Mimura Masaru
Oka Mizuki的其他文献
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{{ truncateString('Oka Mizuki', 18)}}的其他基金
Understanding and predicting burst phenomena in social media
理解和预测社交媒体中的爆发现象
- 批准号：
15K00420 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
- 批准号：
24K16865 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
全ゲノム解析とネットワーク分析による医療施設から市中への結核伝播の実態の解明
通过全基因组分析和网络分析阐明结核病从医疗机构传播到社区的实际状况
- 批准号：
24K20250 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ネットワーク分析の新展開：サプライチェーンおよび国際関係論課題による検証
网络分析新进展：基于供应链和国际关系问题的验证
- 批准号：
24K15190 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
腸内細菌を含むネットワーク分析による血中脂肪酸の健康意義解明
通过包括肠道细菌在内的网络分析阐明血液脂肪酸的健康意义
- 批准号：
24K13478 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
社会ネットワーク分析と経験サンプリング法を用いた留学生の言語習得に関する研究
基于社会网络分析和经验抽样法的留学生语言习得研究
- 批准号：
24K04004 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
農林水産業分野における戦略的通商政策に関するネットワーク分析による実証的研究
利用网络分析对农业、林业和渔业部门战略贸易政策进行实证研究
- 批准号：
23K21243 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ネットワーク分析を用いた低コストで柔軟な高信頼メモリアーキテクチャ
使用网络分析的低成本、灵活且可靠的内存架构
- 批准号：
22K19771 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
乳幼児の母親と父親のエゴセントリック・ネットワーク分析による社会関係資本の可視化
通过婴儿母亲和父亲的自我中心网络分析来可视化社会资本
- 批准号：
22K11028 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
誰とシンジケーションを組むべきか？：社会ネットワーク分析を用いた実証研究
您应该与谁联合？
- 批准号：
21K01692 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ネットワーク分析による産後うつ病の精神病理の解明と個別化した支援の探求
通过网络分析阐明产后抑郁症的精神病理学并寻求个性化支持
- 批准号：
21K10818 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 10.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)