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視空間性ワーキングメモリに着目した理科における困難の分析と指導方法の検討

以视觉空间工作记忆为中心的科学难点分析与教学方法检验

基本信息

批准号：
19J01707
负责人：
原田勇希
金额：
$ 3.08万
依托单位：
Kochi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J01707/
关键词：
理科教育ワーキングメモリ数感覚視空間認知個人差

项目摘要

本研究は，視空間性ワーキングメモリ（以下，VSWM），数感覚，空間イメージ能力による理科の学業達成，動機づけに対する影響プロセスを解明すること，低VSWM容量が数感覚，空間イメージ能力を媒介して引き起こす理科学習の困難が生じる時期（学年）・学習内容を明らかにすること，低VSWM容量の子どもを対象とした，学習上の困難の低減と動機づけの向上を目的とした，新しい理科学習指導デザインを開発することの3点を目的としていた。本年度は，VSWM，数感覚，空間イメージ能力の個人差を測定する環境を整備したパーソナルコンピュータと心理実験用ソフトウェアを導入した。また実際に公立小学校で予備実験を行い，学級単位で一斉に測定課題を実行できることを確かめた。さらに本実験に向けて測定課題の信頼性と妥当性の検証を行い，今後の改善に向けた示唆を得た。具体的な実績を以下に述べる。先行研究で示されているワーキングメモリ課題を集団調査用に改変した。言語性課題としてリーディングスパンテスト，数唱課題を実装し，その妥当性を検証したところ，十分な水準であることが確認できた。VSWM課題ではcorsi brock課題（Kessels et al., 2000），空間スパンテスト（Shah & Miyake, 1996）を実装し，その妥当性を検証した。得られた新たな知見としては，ワーキングメモリ容量は理科の学力のうち，「条件制御能力」，「科学的推論能力」の有意な予測因子であるが，特定の学習方略の使用傾向によってその影響力が調整されうることが見出された。具体的には深い学習方略の使用はこれらの学力と関連するが，特に「授業中の意味理解方略」の使用傾向には低いワーキングメモリ容量によるネガティブな影響を緩衝できる効果が見出された。この知見は理科教育に新たな示唆をもたらすものであるため，現在論文の投稿準備に着手している。

In this study, air-to-air communication (below, VSWM), number sense, space-time communication, science and science courses have been completed, computer simulation has been performed, computer simulation has been performed, low VSWM capacity has been measured, and space-time learning has been introduced to students with difficulties in science and technology. The low-VSWM capacity system is like a computer, the low-capacity machine is not easy to learn, and the new science program instructs the students to start the school at 3: 00. This year, VSWM, digital sensing, space communication, personal difference measurement, personal difference measurement of environmental equipment, environmental protection, and so on. International public primary schools are required to prepare for business, and students at the school level will be able to make sure that they will be able to determine their problems. In this paper, we are concerned about the reliability and appropriateness of the problem, and we will show you that we can improve it in the future. The specific information is described below. First of all, we will study and show that the collection of problems will be changed. If you want to talk about sexual problems, please make sure that you don't know what to do, and that you can make sure that you are in good condition. The VSWM project solves the corsi brock problem (Kessels et al., 2000), and the space equipment equipment (Shah & Miyake, 1996) is loaded and properly installed. It is necessary to know that students are interested in science, conditional control, and scientific reasoning, and that the specific learning strategy is based on the knowledge, knowledge and capacity of science. The specific strategy of deep learning is to use the strategy of education, which means that the strategy of understanding in the course of teaching is used to improve the capacity of students. I am aware of the new information on science education. I am now ready to submit contributions to the paper.