経済集積の空間パターンの解明：群論的スペクトル分解の実データへの適用
経済集積の空間パターンの解明：群論的スペクトル分解の実データへの適用
经济集聚空间格局的阐释：群论谱分解在实际数据中的应用
批准号：
19J11425
负责人：
恩田 幹久
金额：
$1.09万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-25 至 2020-03-31
中文摘要
翻译
本年度は，群論的スペクトル解析を高度化することで，都市立地の階層深さと階層毎の統計的有意性を検定する手法の構築に取り組んだ．既往の解析手法である恩田ら(2018；土木学会論文集)の手法は，以下の2点において，恣意性が残されていた．(i)本来重要となる階層毎の影響評価や検定に至っていない(ii)データに対する誤差を最小化しているが，潜在的な階層構造に対する誤差を最小化できないそこで，本研究では，Lasso回帰とVariation partitioningを導入することで，既存手法による結果の頑健性を示した．また，既存手法による並び替え検定と相反する結果を明らかにした．本年度は，解析手法の確立と確立した手法を様々な地域・時系列データに適用することを目標としたが，既存手法との比較を行うために一時点・少数地域に対する適用にとどまっている．
英文摘要
本年度は，群論的スペクトル解析を高度化することで，都市立地の階層深さと階層毎の統計的有意性を検定する手法の構築に取り組んだ．既往の解析手法である恩田ら(2018；土木学会論文集)の手法は，以下の2点において，恣意性が残されていた．(i)本来重要となる階層毎の影響評価や検定に至っていない(ii)データに対する誤差を最小化しているが，潜在的な階層構造に対する誤差を最小化できないそこで，本研究では，Lasso回帰とVariation partitioningを導入することで，既存手法による結果の頑健性を示した．また，既存手法による並び替え検定と相反する結果を明らかにした．本年度は，解析手法の確立と確立した手法を様々な地域・時系列データに適用することを目標としたが，既存手法との比較を行うために一時点・少数地域に対する適用にとどまっている．
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