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Adaptive and Optimal Gait Assist System Based on Three-dimensional Biomechanical Analysis of Musculoskeletal Disease

基于肌肉骨骼疾病三维生物力学分析的自适应最优步态辅助系统

基本信息

批准号：
19J12205
负责人：
江口僚
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、運動器疾患患者の歩行を生体力学的に解析し支援するための、伸縮性ひずみセンサ（以下、伸縮センサ）搭載サポータを用いた関節角度計測システム、および支援効能を臨床現場にて簡便に評価するための、レーザレンジセンサ (LRS) と少数の圧力センサを計装したインソール型足圧センサを融合した両脚追跡システムを構築した。はじめに、2本の伸縮センサを配置した膝関節サポータを開発し、日常生活での長時間の装着や着脱によるサポータのずれに対する、関節角度の適応的推定手法を構築した。方法として、2本の伸縮センサを上下部に配置したサポータを複数のずれ想定位置に装着し、混合ガウスモデルを用いて、位置毎に異なる2本のひずみ－関節角度の関係を学習した。角度推定時は、2本のひずみの関係を参照して最尤モデル（ずれ位置）を確率的に認識し、期待値を算出した。健常成人を対象とした計測実験を実施し、適応的推定の有効性を確認した。本システムとこれまでに構築したインソール型足圧センサを用いた床反力推定システムを統合することで、生体力学的解析が実現され、歩行動作の修正支援が可能となる。次に、LRSと足圧センサの統合システムを用いた両脚位置の追跡において、片脚が対側脚により隠れた際、同ストライド中の両脚の協調特性に基づき、適応的に位置を推定する隠れ補償手法を提案した。方法として、事前に直進歩行と曲率・方向の異なる旋回歩行を計測し、一歩行周期中の各脚の移動軌跡と進行方向の関係を混合ガウスモデルにより学習した。単一のLRSを使用した追跡時は、両脚の協調動作特性に基づき、一歩行周期中の両脚の軌跡の同時確率から最尤モデル（歩行タイプ）を同定し、隠れた脚の進行方向と位置を推定した。健常成人を対象とした歩行計測実験を実施し、隠れ補償により見失いや誤追跡を回避し、誤差60 mm未満の精度で脚位置を計測可能であることを確認した。

In this study, patients with motor disorders were involved in the analysis of physiology, stretching, and so on. in this study, patients with motor disorders were involved in the analysis of biomechanics. This is the most important thing in the world. (LRS) A small number of feet are designed to be installed. The feet are not fused. The presumptive method of inference and angle measurement is not necessary in daily life, while it is always installed in daily life. Methods two books, two books. With reference to the knowledge of the accuracy rate of the most popular location, we expect to calculate the accuracy of the angle presumption time, 2 books of this book, with reference to the accuracy of the most popular location. For healthy adults, the presumption is confirmed to be true by nature. In this paper, we use the counterforce of the bed to deduce that the system is in good condition, the analysis of biomechanics and the action of action support the correction of physical mechanics. In the second, LRS, the position of the foot, the position, the position, the position The method is to move each foot in the direction of curvature in one cycle, and to move each foot in the same direction in one cycle. One LRS uses the tracking time, the foot coordination feature base, the best synchronization rate in a cycle, and the direction of the leg is presumed to be the same. For healthy adults, it is possible to check the accuracy of the foot position by 60 mm error tracking, error avoidance, error detection and confirmation.