三次元動作解析と深層学習を用いた歩行解析に基づいた高齢者の腰痛症の病態解明
基于三维运动分析和深度学习的步态分析阐明老年人腰痛的病理学
基本信息
- 批准号:22K16733
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
過去の研究より慢性腰痛を有する成人脊柱変形患者の歩行動作を評価することは、臨床的に有用な情報が得られる。しかし、三次元動作解析は機器が高価であることから、一般的な検査とするのは困難であり、歩行動作評価をより一般的に行えるように、歩行中の動画を深層学習を用いた評価することで慢性腰痛症の病態診断を試みた。整形外科専門医が、成人脊柱変形ASD、腰部脊柱管狭窄症LCS、首下がり症候群(DHS)、変形性股関節症(HipOA)の4種類の疾患の診断のラベリングを行い、入院中に得られた患者の歩行動画より、短時間での入力動画から正確に疾患を分類できるシステムの構築を目指した。まずは、ASDとnon-ASDの2つのクラスに分類するために、2段階の解析手法を用いた。物体検出と姿勢推定法を用いて、患者の位置を特定し、患者がいる領域を抽出した。患者の歩行姿勢の動きは、ビデオフレーム全体の小さな領域を占めるため、また、患者の中には、転倒防止のために医師が付き添い歩くが必要があり、分類精度の悪化に繋がり得るため、これらの手法を用いた。この手法では、患者のおおよその位置を特定し、患者の体幹に関する重要な特徴を含むフレームを確保可能であった。続いて、3次元CNNネットワークを用いて、抽出したフレームから空間的・時間的情報(動的運動)を取得し、患者の歩行姿勢からASDとnon-ASDを判定した。81症例のビデオデータセットについて、CNNがRGB動画においてASDとnon-ASDを区別できるかを検証した結果、1秒8フレームの動画から整形外科専門医のラベリングと比べて75.53%の診断精度という比較的に信頼できる結果を示した。
In the past study of chronic low back pain, there were some adult patients with chronic low back pain, such as adult spine patients, patients with chronic low back pain and patients with chronic low back pain. Three-dimensional motion analysis is used to analyze the symptoms of chronic low back pain (LBP), three-dimensional motion analysis, and three-dimensional motion analysis. Orthopaedic department medicine, adult spinal cord shape ASD, lumbar spinal stenosis LCS, head syndrome syndrome (DHS), form thigh syndrome (HipOA) 4 kinds of diseases such as orthopedic surgery department medicine, adult spinal cord shape LCS, lumbar spinal stenosis syndrome, lumbar spinal stenosis, lumbar spinal stenosis, lumbar spinal In this paper, the data is divided into two categories, and the analytical techniques in the two segments are used. In this paper, the data is divided into two categories, and the analytical method is used in 2 sections. The method of deducing the posture of the object is based on the location of the patient, and the domain of the patient. Patients pay attention to the position of the patient, and all the patients are in the middle of the disease, and prevent the doctor from paying the necessary information, the accuracy of the classification is improved, and the techniques are used. The manipulation, the location of the patient, the importance of the patient, the location of the patient, the position of the patient, the location of the patient, the position of the patient, the location of the patient, the position of the patient, and the importance of the patient. The situation (motion) of the time when you pull out your spare time, and the attitude of the patient, the position of the patient, and the attitude of the patient, the three-dimensional CNN was used to determine the amount of time (motion) of the free space, and the patient's attitude was determined by ASD non-ASD. In 81 cases, the results were compared with those of the orthopaedic surgeon
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation of dynamic spinal alignment changes and compensation using three-dimensional gait motion analysis for dropped head syndrome
使用三维步态运动分析评估低头综合征的动态脊柱排列变化和补偿
- DOI:10.1016/j.spinee.2022.07.096
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Miura Kousei;Kadone Hideki;Asada Tomoyuki;Sakashita Kotaro;Sunami Takahiro;Koda Masao;Funayama Toru;Takahashi Hiroshi;Noguchi Hiroshi;Sato Kosuke;Eto Fumihiko;Gamada Hisanori;Inomata Kento;Suzuki Kenji;Yamazaki Masashi
- 通讯作者:Yamazaki Masashi
Analyses of dynamic alignment change using a three-dimensional gait motion analysis system for adult spinal deformity and dropped head syndrome.
使用三维步态运动分析系统分析成人脊柱畸形和低头综合征的动态对准变化。
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Asada Tomoyuki;Miura Kousei;Koda Masao;Kadone Hideki;Funayama Toru;Takahashi Hiroshi;Noguchi Hiroshi;Shibao Yosuke;Sato Kosuke;Eto Fumihiko;Mataki Kentaro;Yamazaki Masashi;Kousei Miura
- 通讯作者:Kousei Miura
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三浦 紘世其他文献
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